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与AI和LinkedIn_aihawk在LinkedIn中自动求职

Joseph Gordon-Levitt
发布: 2025-03-13 11:53:11
原创
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与AI和LinkedIn_aihawk在LinkedIn中自动求职

您是否厌倦了花费数小时在LinkedIn上的工作清单滚动?介绍您的个人求职助手Linkedin_aihawk 。该强大的工具使用人工智能自动应用于相关的工作,从而节省了时间和精力。使用Linkedin_aihawk,您可以比以往任何时候都更快地找到自己的梦想工作!

目录

什么是Linkedin_aihawk?

Linkedin_aihawk是一个开源Python应用程序,旨在在LinkedIn上自动化和个性化工作申请流程。它拥有AI驱动的简历剪裁,自动化应用程序提交和可自定义的求职标准等功能。

您需要做的就是打开配置文件,并使用您的个人信息,工作首选项,您的OpenAI API键进行GPT集成,您可以使用! Linkedin_aihawk将根据您的偏好自动申请作业。

通过结合自动化和AI,LinkedIn_aihawk旨在节省求职者的时间,减少应用程序疲劳并提高确保面试的机会。

Linkedin_aihawk可以免费使用,并支持Linux,MacOS和Windows。它的源代码可在GitHub中免费获得。

请注意,LinkedIn_aihawk仍在Beta中,用户应谨慎行事,以确保遵守LinkedIn的服务条款和道德注意事项。

问题:现代求职斗争

Linkedin_aihawk解决了数字时代求职者面临的挑战。尽管LinkedIn等平台提供了巨大的机会,但它们也带来了增加的竞争,并需要大量的时间投资:

  • 通过许多工作清单进行搜索和过滤。
  • 调整应用程序并反复填写表格。

这通常会导致求职疲劳和错过的机会。

解决方案:自动化和个性化应用程序

Linkedin_aihawk充当“不懈的24/7求职伙伴”,自动化耗时的任务,并使用户能够专注于面试准备和技能开发。

Linkedin_aihawk如何自动化工作搜索和增强应用程序流程?

Linkedin_aihawk通过使用人工智能来自动化并改善LinkedIn上的工作申请体验。这使用户能够以简化和个性化的方式申请多个作业。

让我们看看它如何实现:

自动化功能:

  • 自定义的求职:用户可以设置其所需的标准,Linkedin_aihawk将不断搜索匹配的新开口。它还智能地滤除了无关紧要的清单。
  • 一键式应用程序:该工具利用LinkedIn的“ Easy Apply”来迅速提交应用程序。
  • 自动表格填充:使用用户的个人资料数据自动填充申请表。
  • 文档附件:简历和求职信自动将其附加到应用程序上。
  • 批量应用程序功能:用户可以单击一次申请众多作业。

AI驱动的增强:

  • 个性化答复: AI对雇主问题产生动态答案,适应语调和风格以符合公司文化。
  • 关键字优化:通过AI驱动的关键字优化来提高应用程序相关性。
  • 动态简历生成:该工具可以自动为每个应用程序创建量身定制的简历。这种自定义可以增加成功的机会。

其他好处:

  • 质量控制: Linkedin_aihawk结合了质量控制措施,以确保应用程序的有效性。
  • 详细的跟踪:用户可以跟踪工具中的所有应用程序。
  • 黑名单:不必要的雇主和工作头衔可以被黑名单。
  • 安全数据处理:敏感信息可在您本地驱动器中牢固地存储在YAML文件中。

在Linux中安装Linkedin_aihawk

步骤1:安装Python

确保您拥有最新版本的Python。 Python已在许多Linux分布中预安装。如果不是,则可以使用默认软件包管理器安装它。例如,使用以下命令使用命令在Debian和Ubuntu中安装Python:

 sudo apt安装python
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步骤2:安装Google Chrome

下载并安装最新版本的Google Chrome。它以Flatpak格式提供,因此您可以使用命令:

 Flatpak安装Flathub com.google.chrome
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步骤3:克隆存储库

使用以下命令克隆linkedin_aihawk存储库:

 git克隆https://github.com/feder-cr/linkedin_aihawk_automatic_job_application
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CD进入克隆目录:

 cd linkedin_aihawk_automatic_job_application
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步骤4:安装所需软件包

使用PIP安装必要的软件包:

 pip install -r要求.txt
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完成这些步骤后,您将在系统上安装Linkedin_aihawk。

配置

步骤1:在数据文件夹中创建必要的文件

在包含以下文件的项目目录中创建一个data_folder:

  • Secrets.yaml
  • config.yaml
  • plain_text_resume.yaml

[注意]请注意,克隆目录内有一个名为data_folder_example的示例配置文件夹。它包含所有必要文件的示例版本,结构正确和填写。这些文件填充了虚拟但现实的数据。您可以将这些文件用作设置工作环境的实用参考。

步骤2:配置LinkedIn用户名和密码

打开Secrets.yaml文件并添加以下详细信息:

  • 添加您的LinkedIn电子邮件和密码
  • 添加您的OpenAI API密钥(您需要从OpenAI获得此键)。

步骤3:添加您的工作偏好详细信息

打开config.yaml并使用以下详细信息进行更新:

  • 设置求职参数(远程,经验级别,工作类型,日期范围)
  • 列表所需的职位和位置
  • 设置搜索半径
  • 如果需要,请添加公司和标题黑名单

步骤4:添加您的个人详细信息

用您的个人信息,教育,工作经验,技能和其他相关细节来填写Plain_text_resume.yaml。

可选地,如果要使用特定的简历而不是动态生成的简历,请准备简历的PDF版本。

安装和配置后,您可以使用以下方式运行机器人:

 python main.py
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或者,如果您想使用特定的PDF简历:

 python main.py  -  resume/path/to/your/resume.pdf
登录后复制

请记住,将LinkedIn语言设置为英语,以使机器人正常工作

虽然Linkedin_aihawk可以显着简化求职搜索,但用户应注意LinkedIn的服务条款和围绕自动化工作应用程序的道德注意事项。

结论

Linkedin_aihawk为寻求在LinkedIn上优化其工作搜索的个人提供了一个强大的解决方案。通过使繁琐的任务自动化并利用AI进行个性化,该工具使用户能够有效地应用于更多相关职位,同时增加成功机会。

资源

  • linkedin_aihawk github存储库

以上是与AI和LinkedIn_aihawk在LinkedIn中自动求职的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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