该教程通过其API指导您使用OpenAI的GPT-4.5语言模型，重点是构建基于Python的聊天机器人。这为每月ChatGpt订阅提供了具有成本效益的替代方法。
了解GPT-4.5
OpenAI的最新模型GPT-4.5在对话流利，上下文理解和事实准确性方面表现出色。它产生更多的自然响应并有效地调整音调，使其非常适合聊天机器人和内容创建。但是，与OpenAI的O系列模型不同，它缺乏逐步推理功能，因此它不太适合复杂的解决问题的任务。
连接到OpenAI API
这涉及获取API键并设置您的Python环境。
1。获取您的API密钥：
OPENAI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key> .env OPENAI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key>
2。API定价：
Openai的API是按使用付费的，由代币（大约有一个单词的大约¾）指控。这通常比定期使用的订阅便宜。本教程中使用的模型GPT-4.5是OpenAI最先进的通用模型。
3。设置您的Python环境：
使用Anaconda创建一个干净的Python环境：
conda create -n gpt45 -y python = 3.9 Conda激活GPT45 PIP安装Openai Python-Dotenv
4.提出第一个API请求：
创建一个名为script.py的文件并添加以下代码：
来自Openai Import Openai
来自dotenv import load_dotenv
导入操作系统
load_dotenv（）
api_key = os.getEnv（“ openai_api_key”）
客户端= OpenAI（API_KEY = API_KEY）
completion = client.chat.completions.create（
model =“ gpt-4.5-preview”，
消息= [{{“角色”：“用户”，“ content”：“ hello”}]，
）
打印（完成。选择[0] .message.content）使用python script.py运行此。
构建GPT-4.5聊天机器人：
增强脚本以创建交互式聊天机器人：
来自Openai Import Openai
来自dotenv import load_dotenv
导入操作系统
load_dotenv（）
api_key = os.getEnv（“ openai_api_key”）
客户端= OpenAI（API_KEY = API_KEY）
chat_history = []
而真：
提示=输入（“>”）
如果提示==“退出”：
休息
chat_history.append（{“角色”：“ user”，“ content”：stress}）
completion = client.chat.completions.create（
model =“ gpt-4.5-preview”，消息= chat_history
）
答案=完成。选择[0] .message.content
打印（答案）
chat_history.append（{“角色”：“助手”，“ content”：答案}）该聊天机器人维护对话历史记录，从而提供了更多具有上下文意识的响应。
结论：
该教程演示了如何利用OpenAI API和GPT-4.5使用Python构建功能性聊天机器人。请记住安全处理您的API密钥并注意API使用成本。
以上是GPT-4.5 API教程：开始使用OpenAI的API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
