如何使用基于云的MongoDB服务MongoDB Atlas？-MongoDB-PHP中文网

MongoDB Atlas入门：基于云的数据库解决方案

本文回答了有关使用MongoDB Atlas的常见问题，MongoDB Atlas是流行的NOSQL数据库MongoDB的基于云的版本。

如何使用基于云的MongoDB服务MongoDB Atlas？

使用MongoDB地图集涉及从初始设置到数据管理和缩放的几个关键步骤。这是一个故障：

帐户创建和项目设置：首先，您需要创建一个MongoDB Atlas帐户。这涉及提供基本信息并选择订阅计划。登录后，创建一个新项目。该项目充当数据库和集群的容器。
集群创建：这是您定义数据库基础结构的核心的地方。您将选择一个云提供商（AWS，Azure，GCP），一个区域（用于延迟优化），集群层（共享，专用或副本集）和实例大小（内存和存储）。层和实例大小将显着影响成本和性能。做出这些决定时，请考虑您的预期数据量和工作量。
数据库和用户创建：配置群集（可能需要一些时间）后，您将在集群中创建一个数据库。然后，您将创建用户并为其分配适当的角色和权限，以控制对特定数据库和集合的访问。实施最少特权的原则对于安全至关重要。
连接您的应用程序： MongoDB Atlas提供特定于群集的连接字符串。您将在应用程序代码中使用此字符串来连接到数据库。不同的驱动程序可用于各种编程语言（例如Node.js，Python，Java）。
数据管理和监视： Atlas提供了用于管理数据的工具，包括监视性能指标，查询数据以及备份数据库。常规备份对于数据保护和灾难恢复至关重要。 Atlas的监视仪表板提供了有关集群健康和资源利用率的见解。
缩放：随着数据和工作负载的增长，您可以通过调整实例大小或在复制设置中添加更多节点来轻松缩放群集。 Atlas允许垂直（现有节点的资源增加）和水平（添加更多节点）缩放。
安全考虑：在整个过程中，请密切关注安全最佳实践。使用强密码，启用网络访问限制（IP白名单），并利用Atlas的内置安全功能（在后面的部分中进行了讨论）。

使用MongoDB Atlas和自托管MongoDB实例之间有什么关键区别？

主要区别在于管理和基础设施。

基础架构管理： MongoDB使用Atlas处理基础架构。您无需管理服务器，操作系统或网络。自我托管需要管理所有这些方面，包括修补，备份和安全更新。这大大减少了用图集的开销。
可扩展性和可用性： Atlas通过其管理的基础架构提供无缝的扩展和高可用性。缩放自托管实例需要手动干预，并且可能更复杂且耗时。
成本：虽然地图集涉及订阅费，但成本可以预测和可扩展。自我托管涉及硬件和维护和人员的持续成本的前期费用。所有权总成本（TCO）需要对这两种选择进行仔细比较。
专业知识： Atlas需要在数据库管理方面的专业知识较少。自我托管需要对MongoDB管理，服务器管理和网络的深入了解。
地理分布： Atlas提供了在多个区域部署数据库的选项，以提供高可用性和低延迟，从而简化了全局部署。通过自托管实例获得类似的地理分布需要大量的基础设施投资和管理。