如何使用Enterprise Manager(OEM)监视Oracle数据库性能?
如何使用Enterprise Manager(OEM)监视Oracle数据库性能?
要使用Oracle Enterprise Manager(OEM)监视Oracle数据库性能,您需要遵循以下步骤:
- Access Oracle Enterprise Manager :使用您的凭据登录到OEM控制台。确保您有必要的权限访问要监视的数据库。
- 导航到数据库主页:登录后,导航到“目标”菜单,然后选择“数据库”。从数据库列表中,单击要监视的数据库列表以访问其主页。
-
探索性能监视工具:在数据库主页上,您可以找到一些专门用于性能监视的部分,例如:
- 性能选项卡:提供当前数据库性能指标的概述。
- 性能中心:提供实时性能指标,SQL语句,等待事件等的详细视图。
- ASH Analytics(主动会话历史) :允许您查看会话活动的历史数据。
- SQL监视器:使您可以监视和分析在数据库中运行或运行的SQL语句。
- 使用性能仪表板:OEM提供可自定义的性能仪表板,您可以在其中拖放各种图表和指标,以创建满足您需求的视图。
- 查看诊断和调整包:如果可用,请使用诊断包进行详细的性能分析和用于SQL语句调整的调整包。
通过定期查看这些部分和工具,您可以密切关注Oracle数据库的健康和性能。
使用OEM监视Oracle数据库性能时,我应该专注于什么指标?
使用OEM监视Oracle数据库性能时,几个关键指标应处于您注意的最前沿:
- CPU使用率:高CPU使用情况可能表明资源密集型操作或优化的查询不佳。监视“使用的CPU”和“ CPU利用率”指标。
- 内存使用:请注意诸如“ SGA(系统全局区域)使用”和“ PGA(程序全局区域)用法”之类的指标,以确保数据库分配了足够的内存。
- I/O性能:诸如“数据库吞吐量(IOPS)”,“读/写潜伏期”和“ I/O MEGABYTES”之类的指标对于理解磁盘性能至关重要。
- 等待事件:使用“顶级等待事件”指标来确定哪些操作导致数据库等待,这可以确定性能瓶颈。
- SQL执行时间:监视“ SQL响应时间”和“ SQL执行统计信息”,以识别可能需要调整的缓慢运行查询。
- 数据库连接:密切关注“活动会话”和“总会话”的数量,以确保您的数据库不会达到会话限制。
- 重做日志生成:监视“每秒重做每秒生成”,因为过度重做会表明可能需要进一步优化的重型交易活动。
- 数据库可用性:检查“ UP时间”和“停机时间”指标,以确保数据库保持可用和运行。
通过关注这些指标,您可以快速识别并解决出现的任何性能问题。
如何在OEM中设置警报以主动管理Oracle数据库性能?
在OEM中设置警报使您可以在绩效问题变得危急之前通知您。这是这样做的方法:
- 导航到数据库主页:如前所述,转到要监视的数据库。
- 访问公制和策略设置:从数据库主页上,单击“ Oracle数据库”菜单,然后选择“监视”,然后选择“指标和策略设置”。
- 选择“度量” :选择要从提供的列表中设置警报的指标。这可能是前面讨论的任何性能指标。
- 配置警报:设置度量标准的阈值(例如,警告和关键阈值)。您可以根据您的性能要求和历史数据来定义这些阈值。
- 设置通知方法:指定在触发警报时如何通知您的通知。选项包括电子邮件,SNMP陷阱或与第三方系统集成。
- 保存并启用警报:配置警报后,保存设置并确保启用警报。
- 审查和调整警报:定期查看警报,以确保它们仍然相关,并根据不断变化的性能模式来调整阈值。
通过设置警报,您可以主动管理Oracle数据库性能和解决问题。
我可以使用OEM跟踪Oracle数据库的历史性能数据吗?
是的,Oracle Enterprise Manager(OEM)可用于跟踪Oracle数据库的历史性能数据。这是您可以访问和利用此功能的方法:
- 访问性能中心:从数据库主页上,导航到“性能”选项卡,然后单击“性能中心”。
- 使用ASH Analytics :在性能中心中,单击“ ASH Analytics”。主动会话历史记录(ASH)提供了过去的会话活动的详细视图,使您可以随时间分析性能。
- 分析历史数据:使用时间范围选择器来指定要分析的周期。 Ash Analytics使您可以深入研究各种性能指标,并在此期间等待事件。
- 生成并保存报告:您可以在ASH Analytics中生成报告,以后可以保存和审查。这对于比较不同时间范围的性能很有用。
- SQL监视器:对于历史SQL性能数据,请使用SQL Monitor功能来查看过去运行的SQL语句的性能。
- AW报告(自动工作负载存储库报告) :生成AWR报告,以在指定的时间段中获取数据库性能的全面视图。可以从“性能”菜单访问这些报告。
通过在OEM中使用这些工具,您可以有效地跟踪和分析Oracle数据库的历史性能数据,帮助您确定趋势,诊断问题并随着时间的推移优化性能。
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