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如何在SQL中使用汇总功能来汇总数据(总和,AVG,COUNT,MIN,MAX)?

Robert Michael Kim
发布: 2025-03-13 13:50:29
原创
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如何在SQL中使用汇总功能来汇总数据(总和,AVG,COUNT,MIN,MAX)?

SQL中的聚合功能用于对一组值进行计算以返回单个值。这是您可以使用每个主要汇总功能的方法:

  1. 总和:此函数在指定的列中添加了所有值。它通常与数字数据类型一起使用。

     <code class="sql">SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;</code>
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    该查询将返回employees表中的薪水总和。

  2. AVG :此函数计算指定列中值的平均值。它也与数字数据类型一起使用。

     <code class="sql">SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;</code>
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    这将返回employees表中员工的平均工资。

  3. 计数:此功能返回匹配指定条件的行数。它可以与任何数据类型一起使用。

     <code class="sql">SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;</code>
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    此查询计算employees表中的所有行。

  4. 最小值:此功能返回指定列中最小的值。它可以与数字或日期/时间数据类型一起使用。

     <code class="sql">SELECT MIN(hire_date) AS earliest_hire FROM employees;</code>
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    这将返回所有员工中最早的雇用日期。

  5. Max :此功能返回指定列中最大的值。它可以与数字或日期/时间数据类型一起使用。

     <code class="sql">SELECT MAX(salary) AS highest_salary FROM employees;</code>
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    此查询将返回employees表中最高的薪水。

SQL中的总和,AVG,计数,最小值和最大值之间有什么区别?

这些汇总功能中的每一个都具有独特的目的:

  • 总和:用于计算列中数值的总数。这对于总结数量或货币量很有用。
  • AVG :计算列中数值的平均值。它用于找到平均值,这使您了解数据的核心趋势。
  • 计数:计数与条件匹配的行数。它对于获取记录总数很有用,该记录通常与条件一起计算特定子集。
  • 最小值:在列中找到最小的值。这可以与数字或日期/时间值一起使用,以查找最低数量或最早的日期。
  • 最大值:找到列中最大的值。类似于MIN ,它可以与数字或日期/时间值一起使用,以找到最大金额或最新日期。

每个功能旨在回答有关数据集的不同类型的问题,从总价值和平均值到计数和极端值。

如何在单个SQL查询中组合多个聚合功能?

您可以通过在SELECT语句中列出单个SQL查询中的多个聚合功能。这是一个结合SUMAVGCOUNTMINMAX示例:

 <code class="sql">SELECT SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS average_salary, COUNT(*) AS total_employees, MIN(hire_date) AS earliest_hire, MAX(hire_date) AS latest_hire FROM employees;</code>
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此查询将在单个结果集中返回多个摘要统计信息。结果中的每一列将代表应用于employees表的不同聚合函数的结果。

我应该使用哪个SQL聚合函数来计算总计和平均值?

  • 对于计算总计,您应该使用SUM函数。该功能专门设计用于在指定的数字列中添加所有值。例如,要计算销售表的总销售额,您将使用:

     <code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales;</code>
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  • 为了计算平均值,您应该使用AVG函数。此函数计算指定数字列中值的平均值。例如,要计算平均销售量,您将使用:

     <code class="sql">SELECT AVG(sales_amount) AS average_sales FROM sales;</code>
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SUMAVG对于分析数值数据至关重要, SUM集中在总价值上,而AVG可以洞悉集合中的典型值。

以上是如何在SQL中使用汇总功能来汇总数据(总和,AVG,COUNT,MIN,MAX)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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