什么是常见的SQL抗模式，我如何避免它们？

什么是常见的SQL抗模式，我如何避免它们？

SQL抗模式是在SQL编程中被认为无效或有害的实践，并且可能导致性能差，错误和维护数据库的困难。以下是一些常见的SQL抗模式和有关如何避免它们的技巧：

1. 使用选择 *：
   而不是选择SELECT *的所有列，而是明确指定所需的列。这减少了不必要的数据传输并改善了查询性能。
   回避：使用SELECT column1, column2, ...而不是SELECT * 。
2. 过度使用子征服：
   子征服可能很有用，但如果过度使用，可能会导致性能问题。他们可以使疑问难以阅读和维护。
   避免：在可能的情况下使用JOINS或CTES（常见表表达式），这可以更有效，更易于优化。
3. 使用光标进行划行的操作：
   光标一次处理数据时可能会很慢。它们通常是应用于SQL的程序编程心态的标志。
   回避：重写查询以使用基于设定的操作，在SQL中更有效。
4. 忽略索引：
   不正确使用索引可能会导致全表扫描，在性能方面非常昂贵。
   避免：分析您的查询模式并创建适当的索引。定期审查并维护您的索引策略。
5. 在其中使用函数：
   在子句中应用功能可以阻止使用索引，因为数据库引擎无法使用基于索引的优化。
   避免：如果可能的话，避免在条款中使用功能。而是预处理数据或重写查询以消除功能使用。
6. 过度使用或条件：
   使用多个或条件可能会导致查询执行缓慢，因为数据库引擎可能无法有效使用索引。
   回避：使用或存在而不是多个ORS。例如，使用WHERE id IN (1, 2, 3)而不是WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 3 。

常见SQL抗模式的性能影响是什么？

普通SQL反图案的性能影响可能很大，导致查询执行速度较慢，资源消耗增加和可扩展性差。以下是提到的反故事的具体影响：

1. 使用选择 *：
   这可能导致数据检索过多，从而增加网络流量和内存使用率。它也可以减慢查询执行速度，尤其是在大表格上，因为数据库引擎即使不需要所有列也必须获取和返回所有列。
2. 过度使用子征服：
   子查询可以通过创建复杂的查询计划来引入性能瓶颈。它们可能迫使数据库执行外部查询返回的每一行的子查询，从而大大增加执行时间。
3. 使用光标进行划行的操作：
   光标可以导致性能急剧缓慢，因为它们一次处理数据一行，而不是使用基于设置的操作，而基于集合的操作在SQL中固有地更快。这可以消耗更多的CPU和内存资源。
4. 忽略索引：
   如果没有适当的索引，数据库引擎可能会诉诸全表扫描，这些扫描效率很低。这可能会增加查询执行时间，尤其是在大型数据集上，并且可以导致资源耗尽。
5. 在其中使用函数：
   子句中可以防止使用索引的功能，从而导致全表扫描。这显着影响了查询性能，并且可以使数据库引擎消耗更多资源来处理查询。
6. 过度使用或条件：
   多重或条件可以防止有效使用索引，从而导致数据库引擎执行完整的表扫描。这可以减慢查询并增加资源利用率。

我如何在数据库查询中识别SQL抗模式？

在数据库查询中识别SQL抗模式需要仔细的代码审查，查询执行计划的分析以及查询性能的监视。这里有一些步骤可以帮助您识别这些反模式：

1. 代码评论：
   手动查看您的SQL查询，以查找明显的反图案，例如SELECT * ，Cursors和subquies。使用基于已知的反模式的清单来指导您的评论。
2. 查询执行计划：
   分析数据库管理系统提供的查询执行计划。这些计划显示了数据库引擎计划如何执行查询，并可以揭示诸如全表扫描或效率低下的加入操作之类的问题。
3. 性能监控：
   使用数据库监视工具跟踪查询性能。寻找始终需要很长时间执行或消耗大量资源的查询。缓慢的查询通常是抗pates抗模式的标志。
4. 数据库剖面：
   使用数据库profiler捕获和分析针对数据库执行的SQL语句。这可以帮助识别效率低下的查询模式。
5. 自动化工具：
   利用自动SQL分析工具，可以扫描您的SQL代码并突出显示潜在的反图案。这些工具可以为改进提供建议。
6. 测试和基准测试：
   进行性能测试和基准测试以比较查询不同版本的执行时间。这可以帮助您确定哪些查询使用反模式以及变化如何影响性能。

哪些工具或方法可以帮助我重构SQL代码以避免使用反patestern？

可以通过各种工具和方法来促进重构SQL代码以避免抗模式。以下是一些选择：

1. SQL刺激工具：
   SQLFLUFF，SQLCHECK和SQLLINT等工具可以分析常见的抗模式和风格问题的SQL代码。它们为改进提供了建议，可以帮助执行最佳实践。
2. 数据库IDE：
   许多数据库集成开发环境（IDE）等SQL Server Management Studio（SSM），PGADMIN和DBEAVER都带有内置查询分析仪和性能调整顾问。这些可以帮助识别和重构有问题的查询。
3. 查询优化工具：
   诸如查询优化器，Eversql和SQL Sentry之类的工具可以分析SQL查询，提出优化，并提供用于改进性能的建议。
4. 代码审核平台：
   具有SQL特异性插件的GitHub，GitLab和Bitbucket等平台可以促进对SQL代码的同行评审。这些评论可以帮助识别和重构抗模式。
5. 自动重构工具：
   Redgate SQL提示和Oracle Toad等一些专业工具提供了自动重构功能，这些功能可以转换SQL代码以避免常见的抗patterns。
6. 手动重构技术：
   应用手动重构技术，例如重写子征服，以加入，用基于设定的操作代替光标，并添加适当的索引。定期审查和测试重构查询，以确保它们达到绩效目标。
7. 教育资源和最佳实践：
   通过书籍，博客和课程，请继续使用SQL最佳实践和反故事。了解有效的SQL背后的原则可以有效地指导您的重构工作。

以上是什么是常见的SQL抗模式，我如何避免它们？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！