在当今快节奏的世界中，保持知情至关重要，但是找时间阅读冗长的新闻文章可能具有挑战性。此外，用母语食用新闻可以增强理解和参与度。输入Newsvoiceai，这是一个创新的应用程序，旨在彻底改变我们访问新闻的方式。通过利用人工智能的力量，Newsvoiceai将现场的英语新闻文章转变为简洁的旁遮普音频摘要，这使得在旅途中保持更新比以往任何时候都更容易。
在这篇全面的文章中，我们将深入研究Newsvoiceai的运作方式，探索其背后的尖端技术，提供有关如何创建类似应用程序的分步指南，并整合将此应用程序带入生活的实际代码。
本文作为数据科学博客马拉松的一部分发表。
想象一下，在您的早晨通勤期间赶上最新消息，而不必阅读冗长的文章或与语言障碍斗争。 Newsvoice源于使新闻更容易获得的愿望，尤其是对于喜欢旁遮普语的听众而言，他们喜欢用母语消费内容。该应用程序弥合了几个空白：
无论您是忙碌的专业人士，通勤者还是视觉障碍的人，Newsvoiceai都会提供一种无缝的方式来保持知情。
让我们探索新闻杂志的分步工作流程，集成代码片段以说明每个部分。
NewsVoiceAi使用Guardian API，根据预定义的标准或用户喜好检索了顶级实时新闻文章。
＃功能可从监护人API获取新闻文章
def fetch_news（api_key）：
从theguardian导入theguardian_content
content = theguardian_content.content（api = api_key）
json_content = content.get_content_response（）
尝试：
返回content.get_results（json_content）
除了KeyError为E：
St.Error（f“错误获取文章：{e}”）
返回 []解释：
对于每篇文章，我们获取全部内容以准备摘要。
＃功能获取文章内容
def fetch_article_content（Artics_url，API_KEY）：
响应= requests.get（article_url，params = {“ api-key”：api_key，“ show-blocks”：“ as all”}）
如果响应。STATUS_CODE== 200：
atrest_data = response.json（）
body = artical_data.get（“响应”，{}）。get（“ content”，{}）。get（“ blocks”，{}）。get（“ body”，[]）
如果身体：
返回“” .join（block.get（“ bodytextsummary”，“”）用于身体的块）
没有返回解释：
我们使用OpenAI的GPT模型来总结文章，然后将摘要转化为旁遮普语。
＃功能可以使用OpenAI API总结和翻译内容
def summarize_and_translate（content，api_key）：
进口Openai
OpenAI.API_KEY = API_KEY
＃摘要提示
summary_response = openai.chatcompletion.create（
型号=“ gpt-4”，
消息= [
{“角色”：“系统”，“ content”：“您是一个有用的助手，总结了新闻文章。
{“角色”：“用户”，“ content”：f“总结2-3个句子中的以下文章内容：\ n \ n {content}”}
]，，
max_tokens = 100
）
summary = summary_response.choices [0] .message.content.strip（）
＃翻译提示
translation_response = openai.chatcompletion.create（
型号=“ gpt-3.5-turbo”，
消息= [
{“角色”：“系统”，“ content”：“您是专业翻译者，专门从事英语至旁遮普语的翻译。
{“角色”：“用户”，“ content”：f“将以下文本转换为punjabi：\ n \ n {summary}”}
]，，
max_tokens = 150
）
translation = translation_response.choices [0] .message.content.strip（）
返回摘要，翻译
解释：
使用Sarvam TTS API将翻译的文本转换为音频。
＃功能将旁遮普文本转换为语音使用Sarvam TTS API
def punjabi_text_to_speech（punjabi_text，sarvam_api_key）：
url =“ https://api.sarvam.ai/text-to-spech”
＃将文本分成多达500个字符的块
块= [punjabi_text [i：i 500]在范围内（0，len（punjabi_text），500）]]
audio_clips = []
对于我，枚举（块）中的块：
有效载荷= {
“输入”：[块]，
“ target_language_code”：“ pa-in”，
“发言人”：“ Meera”，
“音调”：0，
“速度”：1.0，
“响亮”：1.2，
“ specy_sample_rate”：8000，
“ enable_preprocessing”：是的，
“模型”：“ Bulbul：V1”
}
标题= {
“ content-type”：“ application/json”，
“ api-subscription-key”：sarvam_api_key
}
响应= requests.post（url，标头=标题，json =有效载荷）
如果响应。STATUS_CODE== 200：
audio_base64 = response.json（）。get（“ audios”）
如果AUDIO_BASE64和LEN（AUDIO_BASE64）> 0：
AUDIO_CLIPS.APPEND（AUDIO_BASE64 [0]）
别的：
St.Error（f“未找到零件的音频{i 1}。”）
没有返回
别的：
St.Error（f“无法将块{i 1}转换为语音：{response.status_code} - {response.text}”）
没有返回
＃将所有base64音频块组合到一个字符串中
返回“” .join（audio_clips）解释：
用户界面是使用简报构建的，提供了交互式体验。
＃主精简应用
def main（）：
st.set_page_config（
page_title =“ newsvoice：多语言新闻摘要”，
page_icon =“？”，
布局=“宽”
）
＃用于改进样式的自定义CSS
St.MarkDown（“”
.main title {
字体大小：36px;
颜色：＃2C3E50;
文字平衡：中心；
边缘底：30px;
}
。
颜色：＃3498DB;
边界底：2PX实心＃3498DB;
填充底：10px;
}
“”，unsafe_allow_html = true）
＃应用标题
St.MarkDown（'<h1>？newsvoice：多语言新闻摘要</h1>'，unsafe_allow_html = true）
＃配置的侧边栏
st.sidebar.header（“新闻配置”）
num_articles = st.sidebar.slider（“文章数”，1，5，3）
＃主要内容区域
St.MarkDown（'<h2>最新新闻摘要</h2>'，unsafe_allow_html = true）
＃获取和进程按钮
如果圣巴顿（“获取＆翻译新闻”）：
与St.Spinner（“获取和处理新闻...”）：
＃获取新闻文章
articles = fetch_news（guardian_api_key）
如果不是文章：
圣瓦宁（“找不到文章。请再试一次。”）
别的：
＃流程最佳的文章数量
对于文章中的文章[：num_articles]：
English_title = Article.get（'WebTitle'，'无标题'）
atrest_url = action.get（'apiurl'）
＃为每篇文章创建一个容器
与St.Container（）：
圣小牛（English_title）
＃获取文章内容
artern_content = fetch_article_content（aptrict_url，guardian_api_key）如果actits_url其他
如果不是Artics_content：
St.Write（“本文没有内容。”）
继续
尝试：
＃总结和翻译
摘要，punjabi_translation = summarize_and_translate（article_content，openai_api_key）
＃显示英语摘要
St.MarkDown（“ **英语摘要：**”）
圣沃特（摘要）
＃显示旁遮普翻译
St.MarkDown（“ **旁遮普翻译：**”）
St.Write（Punjabi_translation）
＃文本到语音
St.Write（“生成旁遮普音频...”）
audio_base64 = punjabi_text_to_speech（punjabi_translation，sarvam_api_key）
如果AUDIO_BASE64：
audio_bytes = base64.b64decode（audio_base64）
St.Audio（Audio_bytes，格式=“音频/wav”）
＃在文章之间添加一个分隔线
St.MarkDown（“ ---”）
除例外为E：
St.Error（f“错误处理文章：{e}”）
＃ 页脚
St.MarkDown（“”
---
由Guardian API，OpenAI和Sarvam TTS提供支持
”“”）
＃运行简化应用程序
如果__name__ ==“ __ -main __”：
主要的（）解释：
查看该存储库的录音中的录音中的音频质量 - newsvoiceai
要成功构建和运行NewsVoice，您需要从以下服务中获取API键：
以下是有关如何获取这些API键的分步指南。
监护人提供了一个免费的API，该API允许开发人员从其广泛的新闻文章存储库中访问内容。
Openai提供了强大的语言模型，例如GPT-4O和其他人，用于在NewsVoiceAi中用于文本摘要和翻译。
账单信息：
Sarvam AI提供了支持多种印度语言的文本到语音服务，其中包括旁遮普语约1,000卢比的免费学分。充分利用它！
现在让我们讨论下面的新闻杂志背后的技术：
Guardian API提供了大量现场新闻文章和元数据的访问权限。通过集成此API，NewsVoice确保用户收到最新和最相关的新闻内容。
Newsvoiceai利用Openai强大的多语言模型来处理摘要和翻译任务。
为了将翻译文本转换为语音，NewsVoiceAi使用了支持旁遮普语的高级TTS API。
Spartlit是一种开源应用程序框架，用于创建新闻杂志的交互式Web界面。
Newsvoiceai是使新闻更容易访问和根据个人需求量身定制的重要一步。通过整合Openai的高级AI技术和利用可靠的新闻来源，例如Guardian，该应用程序改变了我们消耗新闻的方式：
随着技术的不断发展，NewsVoice等应用程序将在使信息访问访问民主化方面发挥至关重要的作用。
立即尝试：NewsVoice GitHub存储库
A. Newsvoiceai是一个由AI驱动的应用程序，可将现场英语新闻文章转换为简洁的旁遮普音频摘要。它可以节省时间，打破语言障碍并提供一种无障碍，免提的方式来消费新闻，从而使用户受益。
Q2。我需要任何技术专业知识来使用新闻报吗？答：使用该应用程序作为最终用户不需要技术专长。您可以简单地与用户友好的界面进行交互，以获取，阅读和收听新闻摘要。但是，如果您想构建或自定义应用程序，则Python和API集成的基本知识将有所帮助。
Q3。 NewsVoiceAi可以免费使用吗？答：NewsVoiceAi应用程序本身是开源的，可以免费使用。但是，访问OpenAI和Sarvam TT等某些API可能会涉及成本，尤其是超出其免费使用层。重要的是要查看您计划使用的每种API服务的定价细节。虽然，如果您打算在本地使用它，则可以使用Ollama使用开源LLM。
Q4。翻译和摘要的准确性如何？A. NewsVoiceai利用OpenAI的高级AI模型，以其语言任务的高精度而闻名。尽管翻译和摘要通常是可靠的，但由于语言处理的细微差别，它们可能并不完美。欢迎反馈以帮助改善未来版本。
Q5。我可以自定义文章数量或选择特定的新闻主题吗？答：是的，该应用程序允许您选择通过侧边栏滑块获取的文章数量。当前，主题选择不可用，但是将来的增强功能可能包括按类别或关键字过滤新闻的能力。
本文所示的媒体不由Analytics Vidhya拥有，并由作者酌情使用。
以上是与newsvoiceai快速获取AI新闻的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
