Google DeepMind最近发布了Genie 2,这是使用生成AI的巨大进步。考虑能够从图像建议中设计出令人着迷的互动完整模型,这就是Genie 2所提供的。它以前的版本Genie使我们有机会创建引人入胜的2D空间。现在,Genie 2提高了赌注,提供了真正的3D体验。这些视觉上丰富且引人入胜的环境允许使用键盘和鼠标等输入的AI代理和人类操作员浏览它们的能力,这意味着这些环境在游戏,机器人技术和高级AI等研究领域开辟了有趣的边界。
本文将讨论从Genie到Genie 2的过渡,解释其设计的细节,并介绍其新的可能功能 - 新兴功能。我们还将探讨它如何快速发展协议并研究其潜力如何在整个部门跨越革命。
Genie 2建立在原始Genie模型的成功基础上,通过引入基础世界模型,能够从单个图像提示中引入高度交互式,3D动作控制环境。与其前任不同,Genie 2专注于创建复杂的3D虚拟世界,为人类和人工智能代理提供了更丰富和更身临其境的体验。它使用户可以使用及时图像(例如及时图像)探索基于动作的新颖,基于动作的环境的无限课程。
Genie 2通过扩大其能力来建立其前任Genie的成功。虽然Genie专注于从Internet视频数据中生成2D环境,但Genie 2现在可以生成动态3D世界。这允许对体现的代理进行训练和评估,这些代理可以使用键盘和鼠标等基本输入与环境进行交互。该模型的可扩展性和创建动态世界的能力使其非常适合从游戏设计到机器人技术的各种应用程序。 Genie 2的进步代表了AI研究的重大突破,为以前无法实现的环境开辟了新的代理培训可能性。
从本质上讲,Genie 2代表了生成AI的重大飞跃,将基于图像的提示与3D世界创建相结合,以增强通才代理的训练,使其成为现实世界应用程序中AI进步的多功能工具。
下表突出了Genie和Genie 2之间的关键差异,对它们的独特能力有了更清晰的了解:
特征 | 精灵 | Genie 2 |
---|---|---|
型号类型 | 2D世界模型 | 3D沉浸世界模型 |
培训数据 | 未标记的互联网视频 | 大型视频数据集 |
环境输出 | 可控制的2D环境 | 动态的交互式3D环境 |
输入 | 文字,合成图像,照片,草图 | 图像提示 |
互动 | 逐帧动作控制 | 与键盘和鼠标的完整相互作用 |
功能 | 各种环境创造 | 物体互动,物理模拟和长期背景 |
申请 | 在静态2D世界中培训AI代理商 | 游戏,机器人技术,动态3D世界的实时AI培训 |
可伸缩性 | 限制为2D用例 | 对于更广泛的现实应用程序的高度扩展 |
紧急功能 | 基于视频模仿的行为 | 复杂的动画,反事实轨迹和现实的物理 |
Genie 2代表了世界模型中的一个重大演变,超出了狭窄领域的限制。基于Genie 1的成功,Genie 2在产生了多样化的2D世界之后,取得了重大飞跃。现在可以创建各种沉浸式3D环境。 Genie 2在庞大的视频数据集中受过训练,模拟了虚拟世界及其内部动作的后果,例如跳跃,游泳等。
与以前的模型不同,Genie 2在大规模上展示了新兴功能,例如对象相互作用,复杂的角色动画,物理模拟和代理行为的建模。这些功能使用户可以通过简单的文本或图像提示创建丰富的交互式世界。例如,用户可以描述一个他们所设想的世界,选择生成的图像,然后进入新创建的环境,并通过键盘和鼠标输入实时与之交互。
Genie 2的一些关键特征包括:
借助这些功能,Genie 2不仅扩大了生成AI的界限,而且还为在无限的虚拟环境中培训和评估通才代理的新可能性开辟了新的可能性。
Genie 2是快速原型制作的游戏规则改变者,具有快速实验各种交互式环境的能力。这是使过程更快,更高效的方式:
Genie 2允许研究人员迅速为AI代理创建不同的环境。它使代理商可以在新的,看不见的场景中执行任务。该模型通过简单的提示生成动态3D世界。这有助于测试和评估AI代理进行导航和交互的能力。它支持体现AI研究的进展。
Genie 2是一种在大型视频数据集上训练的自回旋潜在扩散模型。它使用自动编码器处理视频帧,并将所得的潜在帧馈送到变压器动力学模型中。该模型使用与大语言模型类似的因果面具进行培训。
在推论期间,Genie 2逐步生成帧,根据先前的操作预测下一帧。无分类器指导有助于控制动作。本文中的示例使用未填充的基础模型来展示潜力,而蒸馏版则可以降低质量的实时生成。
Genie 2是一种改变游戏规则的人,它改变了我们原型和实验交互式世界的方式。它具有令人难以置信的能力,可以在创纪录的时间内将概念艺术变成动态,功能齐全的环境,因此为研究人员,设计师和创作者带来了无限的可能性。想象一下,在加速AI培训和创造性开发的同时,请毫不费力地对化身进行动画化身和测试复杂的行为。 Genie 2不仅加快了这一过程,还可以增强创新,从而快速迭代和突破,从而突破可能的界限。 AI研究和创意实验的未来从未如此激动!
答:这是Google DeepMind开发的先进生成AI模型。它从简单的图像提示符中创建动态3D动作控制环境。 Genie 2旨在增强体现AI代理的培训,并为AI和人类用户提供身临其境的互动体验。
Q2。 Genie 2与其前任Genie有何不同?A.与Genie不同,Genie产生了2D环境,Genie 2建立了沉浸式3D世界。它允许使用键盘和鼠标输入等标准控件在这些环境中进行更丰富的交互,从而使AI代理和人类用户能够动态探索和与环境进行交互。
Q3。 Genie 2可以产生哪些类型的环境?A. Genie 2可以产生各种环境,包括室外景观,室内房间和复杂的3D结构。这些环境可以具有各种元素,例如物理模拟,角色动画和对象相互作用,从而使它们高度逼真和互动。
Q4。 Genie 2的基础建筑是什么?A. Genie 2是一种自回旋潜在扩散模型。它通过自动编码器处理视频帧,并使用大型变压器动力学模型来预测以前的操作的指导。这种方法允许生成现实的环境逐个框架。
Q5。哪些行业可以从Genie 2中受益?A. Genie 2在多个行业中都有应用,包括游戏,机器人技术,AI研究和虚拟现实。它对于训练AI代理,创建互动体验以及为测试和评估开发复杂的模拟特别有用。
以上是Genie 2:3D世界的下一代基础模型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!