要使用EXPLAIN
来分析MySQL中的SQL查询执行,请在SQL查询中预先EXPLAIN
关键字。此命令提供了有关MySQL如何执行查询的详细信息,显示了如何访问和连接表以及如何过滤行。这是有关如何使用它的分步指南:
EXPLAIN
:在查询之前添加EXPLAIN
。例如,如果您的查询是SELECT * FROM users WHERE age > 18
,则可以EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18
。EXPLAIN
命令。输出将以表格形式。分析输出: EXPLAIN
输出包含几列,这些列提供有关查询执行的见解:
id
:在较大的语句中查询的标识符。select_type
: SELECT
操作的类型。table
:表名。type
:联接类型,指示如何访问表。possible_keys
:索引MySQL可以使用。key
:MySQL使用的实际索引。key_len
:所使用的索引的长度。ref
:将哪些列或常数与索引进行比较。rows
:估计的行MySQL必须检查以执行查询。filtered
:条件过滤的行的百分比。Extra
:有关MySQL如何解决查询的其他信息。通过分析这些组件,您可以更好地了解查询的执行计划,并确定改进的领域。
当使用EXPLAIN
输出优化SQL查询时,以下关键指标至关重要:
system
, const
, eq_ref
, ref
, range
, index
ALL
。您应该瞄准此列表中出现的方法。NULL
),则表明添加索引可能会提高性能。key
列中没有使用的潜在索引,则可能需要调整查询或索引定义。Using filesort
或Using temporary
值,这可以指示性能瓶颈。您想在可能的情况下避免这些。通过关注这些指标,您可以查明需要优化的查询区域。
EXPLAIN
可以是通过以下方式在MySQL查询中识别和解决绩效问题的强大工具:
EXPLAIN
使用哪些索引并考虑哪些索引。如果key
列显示NULL
和possible_keys
列出了几个选项,则可能是时候完善您的索引或调整查询以有效地使用它们了。type
列显示ALL
,则意味着查询正在执行完整的表扫描,这效率低下。您应该旨在修改查询或添加适当的索引以改进此问题。type
列还表示使用的联接类型。通过调整索引或查询结构,可以将效率较低的联接类型替换为更有效的联接类型。Extra
列包含Using filesort
或Using temporary
,则这些表明性能瓶颈。您通常可以通过添加或修改索引来消除它们。rows
提供了将检查行MySQL数量的估计。如果此数字很高,则建议您可能需要优化您的查询以减少扫描的行数。通过根据EXPLAIN
输出来解决这些问题,您可以显着提高查询的性能。
根据EXPLAIN
结果,您可以对SQL查询进行以下特定改进:
key
列显示为NULL
,请考虑在按子句中使用的WHERE
, JOIN
或ORDER BY
列上添加索引。如果possible_keys
,列出了未使用的索引,请确保查询结构为有效使用这些索引。type
列显示出效率较低的联接类型,请重组查询以使用更有效的联接类型。在联接列上添加索引通常可以帮助将联接类型从ALL
或range
提升为eq_ref
或ref
。Extra
列指示Using filesort
或Using temporary
,请寻找优化查询以避免这些操作的方法。例如,如果您要在列上进行排序,则在该列上添加索引可以Using filesort
消除。rows
显示高数字,请考虑缩小查询范围。这可能涉及使用更WHERE
的条件或重组查询以更有效地使用索引。EXPLAIN
输出中效率低下的子查询,请考虑将其重写为加入或使用临时表来提高性能。通过应用这些特定的改进,您可以提高SQL查询的效率,并在EXPLAIN
Command的见解指导下。
以上是如何使用解释来分析MySQL中的SQL查询执行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!