解锁Apache Lucene的力量：综合指南
是否想知道Elasticsearch和Solr等顶级搜索应用程序背后的引擎？答案是高性能Java搜索库Apache Lucene。本指南为Lucene提供了基本的理解，即使对于那些刚开始搜索工程的人也是如此。
学习目标：
（本文是数据科学博客马拉松的一部分。）
目录：
什么是Apache Lucene？
卢肯的力量在于几个关键概念。让我们使用产品目录示例检查它们：
{
“ product_id”：“ 1”，
“标题”：“无线降噪耳机”，
“品牌”：“ Bose”，
“类别”：[“电子”，“音频”，“耳机”]，
“价格”：300
}
{
“ product_id”：“ 2”，
“标题”：“蓝牙鼠标”，
“品牌”：“果冻梳子”，
“类别”：[“电子”，“计算机配件”，“鼠标”]，
“价格”：30
}
{
“ product_id”：“ 3”，
“标题”：“无线键盘”，
“品牌”：“ eclever”，
“类别”：[“电子”，“计算机配件”，“键盘”]，
“价格”：40
}文档：卢肯的基本单位。每个产品条目都是文档，由文档ID唯一标识。
字段：文档中的每个属性（例如， product_id ， title ， brand ）。
术语：搜索单位。 Lucene预处理文本创建术语（例如，“无线”，“耳机”）。
| 文档ID | 术语 |
|---|---|
| 1 | 标题：无线，噪音，取消，耳机；品牌： Bose；类别：电子，音频，耳机 |
| 2 | 标题：蓝牙，鼠标；品牌：果冻，梳子；类别：电子，计算机，配件 |
| 3 | 标题：无线，键盘；品牌： Iclever；类别：电子，计算机，配件 |
细分：一个索引可以分为多个段，每个段充当一个独立的索引。跨段的搜索通常是顺序的。
评分： Lucene使用TF-IDF（以及其他BM25）等方法对文档的相关性进行排名。
术语频率（TF）：文档中的术语多久出现一次。
Lucene搜索应用程序组件
Lucene包括两个主要部分：
IndexWriter ）：索引文档，执行文本处理（令牌化等）并创建倒置索引。 
IndexSearcher ）：使用查询对象执行搜索。 
支持的Lucene查询类型
Lucene提供了各种查询类型：
术语查询：匹配包含特定术语的文档。 new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))
布尔查询：使用布尔逻辑结合其他查询。
范围查询：将文档与指定范围内的字段值匹配。
短语查询：匹配包含特定术语序列的文档。
函数查询：基于字段的值分数文档。
构建简单的Lucene搜索应用程序
以下Java代码演示了一个简单的Lucene应用程序：
（索引器和搜索器的代码示例与原始输入中的代码相同）
结论
Apache Lucene是用于构建高性能搜索应用程序的强大工具。本指南涵盖了基本面，使您能够创建更高级的搜索解决方案。
关键要点：
IndexWriter和IndexSearcher对于索引和搜索至关重要。常见问题
Q1。 Lucene支持Python吗？答：是的，通过塔。
Q2。有哪些开源搜索引擎可用？ A. Solr，OpenSearch，Meilisearch等
Q3。 Lucene是否支持语义和矢量搜索？答：是的，对向量维度有限制（目前为1024）。
Q4。 Lucene使用什么相关性评分算法？ A. TF-IDF，BM25，等等。
Q5。复杂的Lucene查询的例子是什么？ A.模糊查询，跨度查询等。
（注意：图像以其原始格式和位置保留。）
以上是Apache Lucene简介的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
