8个流行的抹布应用工具
利用外部知识:深入研究检索增强一代(RAG)及其工具
除了初始培训数据之外,将外部知识纳入AI模型的能力正在改变AI景观。这是通过检索增强生成(RAG)实现的,该生成允许AI系统动态访问和利用外部信息。本文探讨了流行的抹布工具及其对AI未来的影响。
目录
- 什么是抹布及其运作方式?
- 流行的破布工具
- 笔记本
- chatpdf
- notegpt.io
- 结论
- 常见问题
什么是抹布及其运作方式?
RAG将基于检索的系统与生成模型相结合。收到查询后,抹布模型从外部来源(数据库,文档等)检索相关信息。该检索数据增加了生成模型的输入,从而产生了更准确和上下文感知的响应。
考虑根据过去的购买推荐衣服:
- 过去的购买数据检索:系统访问您的购买历史记录(项目类型,品牌,颜色等)。
- 样式偏好分析:系统分析您过去的选择以了解您的样式。
- 个性化建议:它为当前集合搜索匹配的项目,并提供相关和最新建议。
流行的破布工具
专业工具简化了各种用例的抹布应用程序开发。主要参与者包括:
- 笔记本电脑(Google)
- chatpdf
- notegpt.io
- 打开笔记本LM(开源)
- askyourpdf
- pdf.ai
- 查尔多克
- 聊天
下表比较了这些工具的功能:
抹布应用工具 | 基础模型 | 摘要 | 支持的文件 | 视频内容 | 播客的生成 |
笔记本 | 双子座1.5 Pro | 是的 | PDF,TXT,Markdown,Audio,网页 | YouTube视频链接 | 是的 |
chatpdf | 未指定 | 是的 | 不 | 不 | |
notegpt.io | 未指定 | 是的 | PDF,PPT,DOCX,音频,视频,图像,网页 | 是的 | 是的 |
打开笔记本 | 骆驼3.1 405b | 是的 | YouTube视频链接 | 是的 | |
askyourpdf | GPT-4O Mini(免费),GPT-4(付费),Claude模型(付费),Mistral(付费) | 是的 | PDF,DOC,DOCX | 不 | 不 |
pdf.ai | GPT-3.5-Turbo(免费),GPT-4(付费),Claude 3.5十四行诗(付费) | 是的 | 不 | 不 | |
查尔多克 | GPT-4O(付费) | 是的 | PDF,DOC,DOCX,MARKDOWN,网页,Epub,Ocrtxt | 不 | 不 |
聊天 | GPT 3.5,GPT-4 | 是的 | PDF,Word,Excel,PowerPoint,网页,HTML,MOBI | 不 | 不 |
这些工具为建立有效的AI解决方案(无论是基于文本还是基于视觉的)提供了基础。
让我们检查三个突出的工具:
1。笔记本
NoteBookLM由Google的Gemini 1.5 Pro提供支持,根据提供的信息生成内容,从而最大程度地减少了不准确性。它支持各种输入类型(PDF,Google文档,YouTube视频),并产生摘要,回答问题并生成音频内容(播客)。
使用NotesbookLM的步骤:
- 登录:访问笔记本电脑并创建一个新笔记本。
- 添加资源:从Google驱动器上传文件,添加URL或粘贴文本(最多50个资源)。
- 查询:在屏幕底部提出问题。
- 播客生成:生成音频摘要。
Open NoteBookLM是一种类似的开源替代方案,提供了可比的功能。
2。chatpdf
CHATPDF启用与PDF文档的对话交互。上传PDF并提出问题以提取信息,而无需阅读整个文档。
3。Notegpt.io
NoteGPT.IO是用于汇总,笔记和文档交互的多功能工具。将文件,粘贴URL或输入文本进行摘要和问答。
结论
RAG正在改变AI访问和利用外部知识的能力。 NoteBookLM,CHATPDF和NoteGPT.IO之类的工具简化了RAG应用程序开发,从而在各种任务中实现了高效且高性能的AI模型。未来可能会看到更复杂的抹布工具出现。
常见问题
Q1。什么是抹布工具?抹布工具是将信息检索与生成AI结合起来的应用程序,以进行上下文相关响应。
Q2。哪些框架支持自定义抹布系统?流行的框架包括Langchain,Intel Lab的Fastrag,Haystack和Llamaindex。
Q3。 Notebooklm与Open Notebooklm? NoteBookLM(Google)使用Gemini 1.5 Pro,而Open NoteBookLM是使用Llama 3.1 405B的开源替代方案。
Q4。破布工具可以生成播客吗?是的,有些(例如Notesbooklm和Notegpt.io)提供此功能。
Q5。支持哪些文件格式?抹布工具通常支持PDF,Google文档,URL,视频和音频文件。
Q6。抹布与llms? RAG通过外部数据增强LLM,以改善上下文,而LLMS仅依靠预训练的知识。
以上是8个流行的抹布应用工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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