数据库系统中的视图提供了增强功能和可用性的几个关键优势。首先，视图通过允许用户根据查询的结果创建虚拟表来提供一定的抽象。这意味着，用户可以通过简化的界面与数据进行交互，而不必了解基础表结构和关系。
其次，视图促进可重复性。一旦定义了视图，就可以在多个查询中重复使用，从而减少冗余和重写复杂的SQL语句的需求。这可以导致更可维护的代码，因为可以在一个地方而不是在许多不同的查询中进行更改。
第三，视图可以改善数据安全性和访问控制。通过定义视图，数据库管理员可以控制不同用户或组可以访问的数据，而无需修改基础数据结构而提供了一层安全性。
此外，视图可以简化复杂的查询。它们可以封装复杂的加入操作和计算，从而使用户更容易编写查询，而不必了解数据的存储方式和相关性的复杂细节。
最后，视图可以帮助数据聚合和汇总。它们可用于通过定义包含诸如计数，sum，avg等的汇总功能的视图来创建摘要或报告，然后可以在不重新创建逻辑的情况下在各种应用程序中使用它们。
视图可以在数据库管理中提供一些绩效好处。主要好处之一是查询优化。当经常使用视图时，数据库管理系统（DBMS）可能能够优化基础查询的执行计划。随着系统学习最有效的方法来检索视图所需的数据，这会导致随着时间的推移的提高。
另一个性能好处是减少网络流量。由于视图可以封装复杂的查询，因此它们可以帮助减少需要通过网络传输的数据量。视图查询的结果不是发送的结果，而不是从多个表中传输原始数据，它的大小通常较小。
此外，视图可以帮助索引优化。当构成视图时，意味着结果将作为物理表存储，可以在此实体视图上创建索引，以进一步增强查询性能。实质性的观点在数据仓库方案中尤其有益，在这些方案中，复杂的分析查询很常见。
最后，视图可以有助于更好的资源利用。通过减少需要运行的查询的复杂性和数量，可以减少数据库服务器上的整体负载，从而更有效地利用CPU，内存和I/O资源。
视图可以通过多种方式显着增强数据安全和访问控制。首先，它们允许管理员通过定义仅包含来自基础表的某些列或行的视图来控制数据用户可以看到的内容。这意味着敏感数据可以隐藏在不需要看到的用户中，从而降低了未经授权访问的风险。
其次，视图可用于执行行级安全性。通过将条件纳入视图定义，管理员可以确保用户只能看到与其角色或权限相关的数据。例如，视图可能只显示用户负责的地区的销售数据。
第三，视图可以帮助维护数据完整性。通过为数据提供一致且受控的接口，视图降低了意外数据修改的风险。用户可以与视图而不是实际表进行交互，这些表可以设置为仅读取或具有限制的更新功能。
最后，视图可以简化安全策略的管理。管理员可以在视图级别应用一次，而不是将安全规则应用于多个表和查询。这使安全管理集中，并使审核和维护更加容易。
视图以几种方式简化复杂的查询管理。首先，它们将复杂的查询封装成更易于管理和可重复使用的形式。例如，一个视图可以表示多个表之间的复杂联接操作，然后用户可以像单个表一样查询此视图，而无需理解或重复加入逻辑。
其次，视图可以将复杂的查询分解为较小，更易消化的部分。通过创建一系列视图来处理较大查询的一部分，总体查询管理变得更加模块化，更易于维护。如果需要更改，则可以在视图定义中而不是在多个查询中进行。
第三，视图可以隐藏用户的基本架构复杂性。在具有复杂架构设计的数据库中，视图可以显示数据的简化和逻辑视图，从而使用户更容易编写查询，而无需了解完整的数据模型。
最后，视图可以促进查询抽象。它们允许开发人员在视图定义中定义业务逻辑或数据转换，然后可以在不同的应用程序或报告中重复使用。这种抽象有助于将数据操纵的关注点与应用程序逻辑分开，从而导致更可维护和可扩展的系统。
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