跨多个数据源实现单个GraphQl

本文展示了跨多个动物群实例缝制的架构，从而从不同的数据源创建了统一的GraphQl API。我们还将探索将动物区系与其他GraphQL服务相结合。

了解模式缝线

架构缝线是一种从多个基础GraphQl API构建单个GraphQl API的技术。

为什么要使用模式缝线？

大规模应用通常采用微服务用于模块化。但是，客户端应用程序经常需要来自多个来源的数据。统一的GraphQl API提供了一个干净的接口，但是构建单片服务器可能会出现问题。 Fauna的每个数据库的本机GraphQl是理想的，但是多个数据库需要连接到多个实例，从而创建紧密的耦合。模式缝合通过将多个GraphQl服务组合到单个统一的模式中来解决此问题。本文涵盖：

1. 将多个FAUNA实例集成到单个GraphQl服务中。
2. 将动物群与其他GraphQL API和数据源相结合。
3. 使用AWS lambda创建无服务器GraphQL网关。

合并多个动物群实例

让我们将多个FAUNA数据库实例（例如， Product ， Inventory ， Review ）组合到单个GraphQL服务中。每个数据库都有自己的GraphQl API（子图）。我们的目标是用于客户端应用程序的统一图，以查询所有来源的数据。

该统一的图将是我们的网关服务。我们将使用node.js构建它。

1. 项目设置：创建一个node.js项目：

    mkdir my-gateway
   CD My-Gateway
   NPM Init-是的

2. 安装依赖项：

    npm i express-express-graphql graphql @graphql-tools/schema @graphql-tools/stitch @graphql-tools/wrap cross-fetch-save -save-save-save-save

3. 基本GraphQl Server（gateway.js）：从简单的Express GraphQl Server开始：

    // Gateway.js（初始版本）
   // ...（Express Server设置）...

   （此初始代码将是类似于原始示例的裸孔服务器，但省略了简洁的专注于缝合方面。）

4. FAUNA数据库设置：创建三个FAUNA数据库（ Product ， Inventory ， Review ）并生成管理密钥。为每个数据库定义GraphQL模式（如原始示例所示）。

5. Gateway Service Enhancement（Gateway.js）：使用@graphql-tools/stitch实现模式缝制。本节将包括原始描述的makeRemoteExecutor和makeGatewaySchema功能，但具有改善的清晰度，并有可能重构以更好地可读性。主要改进将是：

   • 清晰的评论解释了每个功能的目的。
   • API呼叫的错误处理。
   • 通过环境变量而不是硬编码的API键配置。

6. 缝制第三方API：将网关扩展到使用相同的makeRemoteExecutor和stitchSchemas方法包括第三方GraphQl API（例如SpaceX API）。

7. 部署到AWS lambda：使用无服务器框架将网关部署到AWS lambda功能。安装必要的依赖项（ serverless ， serverless-http ， body-parser ）。创建一个serverless.yaml文件（如原始文件所示）。修改gateway.js ，与serverless-http集成以进行适当的lambda功能处理。使用serverless deploy部署。

结论

模式缝合为从多个数据源构建可扩展和可维护的GraphQL API提供了强大的解决方案。尽管本文使用Fauna和AWS Lambda，但这些原则广泛应用于其他GraphQL服务和无服务器平台。阿波罗联合会（Apollo Federation）等替代方法提供了类似的功能。

以上是跨多个数据源实现单个GraphQl的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！