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如何在2025年成为代理AI专家?

William Shakespeare
发布: 2025-03-20 10:59:11
原创
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解锁AI代理的力量:全面的21周学习旅程

AI代理和代理AI感兴趣?该专家学习路径为建立智能,自主的AI代理提供了结构化指南。我们将介绍关键概念,工具和技术,为沿途提供更深入探索的资源。 AI代理根据用户定义的目标在没有明确说明的情况下操作,而代理AI则可以反映,适应和改进随着时间的流逝,从而促进了更大的自主权和协作功能。这些药物对于通过最少的人类干预来应对复杂的任务越来越重要。

我们的21周计划始于生成的AI基础知识,并发展为LLM,及时的工程,抹布系统以及Langchain,Langgraph和Autogen等高级主题。随时遵循每周时间表,或直接跳到与您的利益最相关的领域。该路线图将使您能够在AI代理商的动态领域中获得卓越的技能和知识。

让我们开始这次激动人心的冒险!

学习路径概述:

  • 第1-2周:生成AI介绍
  • 第3周:无代理创建
  • 第4-5周: Python中的基础AI编码
  • 第6-7周: LLM必需品
  • 第8周:掌握及时工程
  • 第9-10周: Langchain基本面
  • 第11-12周:抹布系统深水
  • 第13周: AI代理介绍
  • 第14-15周:代理AI设计模式
  • 第16-17周:在Python上从头开始建造AI代理商
  • 第18-19周:高级代理AI,带有Langchain,Crewai,Langgraph,Autogen
  • 第20-21周:构建先进的代理抹布系统
  • 常见问题

详细的每周分解(摘录):

第1-2周:了解生成的AI

首先掌握生成AI及其功能的核心原理 - 创建诸如文本,图像和音乐之类的内容。探索诸如Chatgpt,Gemini和Midjourney之类的常见工具。了解基础模型:gan,vaes和高斯混合模型,然后发展为高级模型,例如扩散模型,基于变压器的模型(例如,GPT)和状态空间模型。最后,检查各种行业之间的生成AI应用。

第3周:无代码AI代理开发

利用无代码平台(例如文字软件,相关AI,Vertex AI代理构建器)在不编码的情况下构建您的第一个AI代理。学会为各种应用程序定制和部署代理商,例如客户支持聊天机器人或个人助理。

如何在2025年成为代理AI专家?

第4-5周:AI的必需Python

主基本的Python编程概念,熊猫的数据处理,带有SQL的数据库管理以及将代码连接到外部系统和LLM的API集成。使用烧瓶或FastApi构建简单的AI驱动应用程序。

如何在2025年成为代理AI专家?

(每周进一步的分解将遵循类似的结构,详细介绍每周的关键概念和资源。)

结论:

这条学习道路为AI代理和代理AI的世界提供了全面的旅程。从生成的AI基础知识到先进的框架和抹布系统,您将获得建立智能,自主代理所需的实践技能和理论知识。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,此路线图都将使您有能力创建有影响力的AI解决方案。今天开始您的旅程!

考虑用于结构化在线课程的代理AI先驱计划。

常见问题(常见问题解答):

  • AI代理学习路径是什么?从基础概念到先进技术,使用Langchain和Autogen等工具,涵盖了AI代理必需品的结构化指南。

  • 有先决条件吗?基本的AI知识是有用的,但没有强制性。这条路径始于基本主题,使初学者可以访问它。

  • 我会学到什么工具?您将与Langchain,Langgraph,Autogen,Crewai等合作,以构建和部署AI代理。

  • 涵盖了哪些主题?生成的AI,LLM,及时工程,抹布系统和AI代理开发框架。

  • 它需要多长时间?持续时间取决于您的学习步伐。您可以遵循每周的结构或关注特定感兴趣的领域。

以上是如何在2025年成为代理AI专家?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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