Autogen Studio：代理聊天机器人开发的低代码方法
聊天机器人彻底改变了人类计算机的互动，提供了智能的自动对话。但是，创建可扩展和适应性的聊天机器人系统提出了重大挑战。 Autogen通过其编程和低编码框架简化了此过程。在上周探索Autogen编程框架的基础上，本指南重点侧重于使用低代码工具Autogen Studio来构建用于不同应用程序的代理聊天机器人。
目录
什么是Autogen Studio？
Autogen Studio提供了一个用户友好的界面，用于快速AI代理创建，技能集成和工作流程设计。利用自动源框架，它简化了能够管理复杂相互作用的复杂聊天机器人的开发。需要最小的编码，从而加速了灵活和响应式智能代理的创建。
Autogen Studio入门
为了避免依赖性冲突，最好在专用的虚拟环境中运行Autogen Studio：
conda create -n autogenstudio python=3.11
conda activate autogenstudio
pip install autogenstudio
autogenstudio ui --port 8081
http://localhost:8081/
构建部分：深入潜水
Autogen Studio包括两个部分：构建和操场。 “构建”部分使用各种模型和技能来促进代理构建，而操场则可以与这些代理进行互动。 “构建”部分具有四个选项卡：技能，模型，代理和工作流程。每个选项卡都包含可以修改或扩展的预制组件。
型号
预定义的型号可用于编辑，您可以集成其他LLM。添加新模型涉及指定模型名称和API键，并具有测试功能以验证输入。
技能
技能是处理输入并生成输出的Python功能。提供了几种内置功能以供参考。添加新技能需要指定功能代码，名称和说明。如有必要，可以将API密钥添加到秘密字段中。
Python代码示例：
通过输入注释的文字
操作员=字面[“”，“ - ”，“*”，“/”]
DEF计算器（A：INT，B：INT，操作员：注释[运算符，“运算符”]） - > int：
如果操作员==“”：
返回AB
elif操作员==“ - ”：
返回A -B
Elif操作员==“*”：
返回A * B
elif操作员==“/”：
返回int（A / B）
别的：
提高价值Error（“无效操作员”） 
代理商
代理是使用选定的模型和技能构建的。预先建造的代理，例如user_proxy代理（不需要LLM的人类代理）。也可以创建组聊天代理。
要创建一个新代理（例如，助理代理），请在代理配置中指定相关详细信息。
工作流程
工作流定义代理协作。在自主（聊天）和顺序交互模式之间进行选择。创建新的工作流程涉及定义其名称，描述和摘要方法（LLM或最后一条消息）。然后将代理添加到工作流程中（例如， user_proxy作为启动器和自定义助理代理）。
与Autogen Studio游乐场互动
操场可以与创建的代理进行互动。开始一个新的会话，选择工作流，然后开始交互。
概括
Autogen Studio提供了一个用户友好的平台，用于构建用最少编码的代理聊天机器人。它的直观界面和预构建组件可以快速开发智能，以任务为导向的聊天机器人。
常见问题
Q1。什么是Autogen Studio？答：用于构建代理聊天机器人的低代码工具。
Q2。是否需要编程知识？ A.需要最小的编码；该界面设计用于易用。
Q3。什么是主要组成部分？ A.模型，技能，代理和工作流程。
Q4。可以定制技能和模型吗？答：是的，用户可以编写自定义Python功能并集成新模型。
Q5。如何测试聊天机器人？答：通过创建新的会话并选择工作流程，在操场上测试。
以上是Autogen Studio的代理聊天机器人的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
