利用LLM的力量：大型语言模型的API指南
在当今动态的业务格局中，API（应用程序编程界面）正在彻底改变我们如何整合和利用AI功能。它们充当必不可少的桥梁，无缝将大型语言模型（LLM）连接到不同的软件生态系统。这种有效的数据交换和功能共享允许应用程序充分利用开放和封闭源LLM的功率。本文探讨了访问不同LLM的各种免费和付费API。
有关日常任务的免费和付费LLM聊天界面的全面列表，请参阅我们以前的博客文章：“每日任务的12个免费和付费LLMS”。
目录
什么是API？
API是数字连接器，可以在软件应用程序之间进行通信和数据共享。它们充当中介，促进各种程序和系统之间的平稳互动。从共享应用程序到移动付款和智能家居设备，API是我们日常数字生活不可或缺的一部分。
对LLM API的需求
LLM API为开发人员提供标准化的接口，以将大型语言模型纳入其应用程序。该标准化简化了开发，确保访问最新的模型改进，可以有效地缩放任务，并可以为特定需求选择适当的LLMS。 API的灵活性还允许自定义LLM响应，从而增强其在各种应用程序中的适应性。
大型语言模型的顶级API
下表比较领先的LLM API，考虑提供商，成本和开源状态。
| LLM | API提供商 | 来源 | 输入成本（每百万个令牌） | 产出成本（每百万个令牌） | 自由限制 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4O | Openai | 关闭 | $ 2.5 | $ 10.00 | - |
| GPT-4O-Mini | Openai | 关闭 | $ 0.150 | $ 0.600 | - |
| 克劳德3.5十四行诗 | 人类 | 关闭 | $ 3 | $ 15 | 5RPM/20TPM/300TPD |
| 双子座1.5闪存 | 谷歌 | 关闭 | $ 0.075（≤128K），$ 0.15（> 128K） | $ 0.30（≤128k），$ 0.60（> 128K） | 15 RPM/1M TPM/1500 RPD |
| 双子座1.5 Pro | 谷歌 | 关闭 | $ 1.25（≤128K），$ 2.50（> 128K） | $ 5.00（≤128k），$ 10.00（> 128K） | 2 rpm/32,000 tpm/50 RPD |
| Llama-3.1-405b-Instruct | Deepinfra | 打开 | $ 1.79 | $ 1.79 | $ 1.80注册信用 |
| QWEN2.5-CODER-7B | Deepinfra | 打开 | $ 0.055 | $ 0.055 | - |
| DeepSeekv2.5 | DeepSeek | 打开 | $ 0.14 | $ 0.28 | - |
| 美洲驼3.2 90b | Deepinfra | 打开 | $ 0.35 | $ 0.40 | - |
| Llama 3.2 11B视觉 | Deepinfra | 打开 | $ 0.055 | $ 0.055 | - |
| 混合8x7b指示32K | 谷 | 打开 | $ 0.24 | $ 0.24 | 30 rpm/14,400 RPD/5,000 tpm/500,000 tpd |
| 骆驼愿景11b | 一起 | 打开 | - | - | 免费的骆驼愿景11B通量，其他$ 5的信用额为5美元 |
| nvidia / nemotron-4-340b-奖励 | Nvidia | 打开 | - | - | 任何NIM的1000个API积分 |
*截至2024年10月10日的费用
领先的API提供商
API提供商为有效的机器学习模型部署提供了具有成本效益的云平台，从而为高级AI提供了无基础架构的访问。
本节提供了著名提供商（OpenAI，Anthropic，Google，Deepinfra，DeepSeek，Groq，grode AI和Nvidia）的简要概述，重点介绍其关键功能和定价模型。 （省略了每个提供商的详细描述，以简短省略，维护原始信息的核心消息）。
结论
API简化了高级LLM功能的集成，从而使开发人员可以轻松利用最先进的模型。他们标准化任务，实现有效的扩展，并为企业提供具有成本效益的解决方案，而不管是使用专有或开源LLM。讨论的API提供了各种能力和定价结构，从而为项目选择提供了明智的决策。
常见问题
（FAQ部分在很大程度上保持不变，维护原始内容。）
以上是您的LLM的前8名免费和付费API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
