Yfiles：可视化知识图，以增强LLM开发
强大的SDK Yfiles简化了复杂的网络和数据关系的可视化。它与LlamainDex的集成为实时知识的可视化和相互作用创造了强大的工具，从而显着增强了生成的AI应用程序。本指南详细介绍了集成过程，关键功能和实践演示。
学习目标：
（本文是数据科学博客马拉松的一部分。）
目录：
可视化开发人员的知识图
知识图对于构建智能AI应用程序至关重要，尤其是使用大语言模型（LLM）的应用程序。它们促进了快速，准确的信息检索，对于产生上下文相关的响应至关重要。
AI开发人员的主要障碍是在其现有技术基础架构中可视化这些图。许多项目都使用前端框架（React，Angular，Vue）和AI库（Llamaindex，Langchain，Haystack）。 Yfiles通过提供无缝集成的客户端打字稿SDK来解决此问题，从而使有效的知识图可视化。
Yfiles的适应性使其可以处理来自各种来源的数据。任何数据都可以转换为视觉节点和边缘，简化了多个管道，微服务或文档上传的集成，从而提供了复杂信息的统一交互式视图。
安装
详细的安装说明可用：
获得HTML的Yfiles：
从Yworks获得免费评估包：
注意：下载的文件包括package.json 。可以将“许可”密钥与OpenAI API密钥一起保存在您的后端.env文件中。
简化的安装步骤：
克隆存储库： git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git cd yfiles-graph-for-create-llama
安装依赖项：（有关详细的环境设置，请参见GitHub回购）
cd frontend npm install
cd ../backend poetry install
配置.env文件：在前端和后端目录中创建.env文件：
.env ： BACKEND_URL=http://localhost:8000
.env ： OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here APP_HOST=0.0.0.0 APP_PORT=8000
运行项目：
cd backend poetry run python main.py
cd ../frontend npm run dev
访问http://localhost:3000应用程序。
Yfiles的功能和演示
动态知识图可视化： Yfiles从后端的LlamainDex驱动的知识图中动态可视化数据。节点表示信息，边缘显示关系。布局自动调整为清晰度，动态扩展以揭示更深的连接。
实时图形更新：图形更新和聊天机器人查询期间的活动节点突出显示了活动节点，从而为图形结构提供了视觉见解。
交互式节点探索：双击节点揭示了其邻居，简化了对复杂网络的探索。
数据驱动的着色和样式：使用Yfiles的API按类别进行彩色节点，并突出显示重要节点。
自动图布局： YFILE提供各种布局算法（圆形，分层，有机），以实现最佳可读性。
实施的解决方案将基于文档的查询系统与YFILE集成，并在图结构中可视化关系。用户上传文档；查询生成一个实时知识图，动态显示节点，边缘和关系。该界面突出了引用，并给出了可追溯性的回答。
该应用程序智能制定查询，生成子问题并提供交互式图形仪表板。
结论
YFILE是使用图数据结构的LLM项目的强大工具。它的可视化功能简化了对复杂关系的解释，促进了大型数据集的分析。集成Yfiles可以改善数据探索，结果清晰度，并提供有见地的可视化来制定。
关键要点：
（本文中的媒体由作者酌情使用。）
常见问题
Q1。什么是yfiles，它如何帮助可视化知识图？答：YFILE是一个简化复杂网络可视化的SDK。它创建了具有动态布局，节点扩展和实时更新的交互式图，非常适合LlamainDex数据。
Q2。如何获得Yfiles评估许可证？答：访问Yworks评估门户。
Q3。 “无法获取知识图信息”错误？答：检查后端是否正在运行，并且.env文件中的BACKEND_URL正确（ http://localhost:8000 ）。
Q4。如何动态扩展节点？答：双击节点。
Q5。如何自定义节点颜色和样式？答：使用CSS或YFILE API。
Q6。在哪里可以找到其他资源？答：咨询Yfiles文档和Createllama存储库。
以上是如何将Yfiles与LlamainDex集成以获取知识图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
