llms.txt vs. MCP：Web＆＃039;新的LLM就绪内容标准

llms.txt：六个月的回顾和与模型上下文协议（MCP）的比较

六个月前，LLMS.TXT文件格式彻底改变了大型语言模型（LLMS）的网站文档可访问性。开发人员和内容创建者的采用非常重要，并且围绕模型上下文协议（MCP）的讨论不断扩大。本文探讨了llms.txt的演变，结构，优势，技术集成（包括python模块和命令行接口），并与新兴的MCP标准进行了详细比较。

目录

• llms.txt的兴起
• 社区反馈
• 了解llms.txt文件
• llms.txt的优点
• 将llms.txt与AI系统集成
• llms.txt创建工具
• 现实世界的应用和灵活性
• python模块和llms.txt的CLI
• Python代码示例
• llms.txt与MCP：详细比较
• 结论

llms.txt的兴起

llms.txt解决了传统Web文件（robots.txt，stitemap.xml）的限制，这些限制未针对需要简洁，精心策划的信息的AI模型进行优化。它提供了简化的网站文档概述，使LLMS能够有效地处理基本数据。

关键亮点：

• 目的：以AI优化格式提供网站内容。
• 采用： Mintlify，Anthropic和Cursor等平台的大量采用证明了其有效性。
• 当前的趋势： MCP燃料的兴起，以增强LLM功能的两种方法之间的比较。

社区反馈

Twitter对话展示了LLMS.TXT的快速采用和潜力，以及正在进行的MCP辩论：

• 杰里米·霍华德（Jeremy Howard）（@jeremyphoward）：强调了LLMS.TXT标准获得的重要势头，感谢社区和Stripe的支持（Stripe现在使用docs.stripe.com上的llms.txt）。
• Stripe开发人员（@Stripedev）：宣布将LLMS.TXT和Markdown集成到其文档中。
• 开发人员讨论：开发人员称赞了LLMS.TXT，并开始了将其与MCP进行比较的讨论，并指出尽管LLMS.TXT改善了内容的摄入，但MCP的目标是更可行的LLMS。

了解llms.txt文件

llms.txt是一个为LLM可访问性设计的结构化标记文件。存在两个版本：

• /llms.txt：提供网站文档的高级概述，帮助LLM迅速了解网站的结构和关键资源。它需要H1项目标题，一个blockquote摘要以及可选的降价部分以及带有Markdown超链接的H2删除文件列表。

• /llms-full.txt：包含完整的文档，提供详细的上下文。对于技术API参考和综合文档有用。

示例片段：

 <code># Project Name > Brief project summary ## Core Documentation - [Quick Start](url): A concise introduction - [API Reference](url): Detailed API documentation ## Optional - [Additional Resources](url): Supplementary information</code>

llms.txt的优点

llms.txt具有与传统标准相比的重要优势：

• LLM优化：消除不必要的元素（导航，JavaScript，CSS），重点是LLMS的内容。
• 有效的上下文：其简洁格式可确保仅处理相关信息，从而解决LLM上下文窗口限制。
• 双重可读性： Markdown格式使其可读取，并容易被工具解析。
• 互补性：它通过提供以AI为中心的观点来补充现有标准等现有标准。

将llms.txt与AI系统集成

llms.txt内容需要对AI系统的手动输入：

• CHATGPT：用户复制URL或 /llms-full.txt内容，丰富上下文以改善响应。
• Claude：用户粘贴内容或上传文件，提供全面的上下文。
• 光标：光标的@Docs功能允许通过llms.txt链接集成。

llms.txt创建工具

几种工具简化了llms.txt创建：

• mintlify：自动生成 /llms.txt和 /llms-full.txt，以供托管文档。
• LLMSTXT（DOTENV）：将SiteMap.xml转换为llms.txt。
• LLMSTXT（FireCrawl）：使用Web刮擦来创建llms.txt文件。

现实世界的应用和灵活性

llms.txt的多功能性在诸如Fasthtml之类的项目中很明显，该项目使用LLMS.TXT，并将其扩展到llms-ctx.txt （无URL）和llms-ctx-full.txt （带有URL的上下文）中，使用XML基于XML的结构和llms_txt2ctx COMMANS-COMMANIN-LINE应用程序。它的应用程序将技术文档超出了各种用途，包括个人网站（CVS）和法律文件摘要。

python模块和llms.txt的CLI

Python模块和CLI（ llms_txt2ctx ）可用于解析llms.txt文件，并为Claude等系统创建XML上下文文档。

• 安装： pip install llms-txt
• CLI用法： llms_txt2ctx llms.txt > llms.md （添加了可选部分，带有–optional True ）

Python代码示例

简洁的Python Parser（20行）演示了解析llms.txt文件的简单性：

从pathlib导入路径
导入，Itertools
＃...（如原始输入中的其余代码）

llms.txt与MCP：详细比较

LLMS.TXT和MCP都旨在改善LLM，但以不同的方式：LLMS.TXT增强内容摄入，而MCP扩展了LLM功能以执行任务。

• llms.txt：静态，精选的内容标准，重点介绍令牌效率和简单性。它提高了LLM的理解和响应质量。

• MCP：一种动态，增强动作的协议，充当LLMS实时与各种数据源交互的通用连接器。它将LLMS转换为主动任务表演者。

易于实施： LLMS.TXT比MCP更容易实施，MCP需要更重要的工程工作。

结论

llms.txt迅速成为AI-Fir-First文档的宝贵工具，从而提高了LLM的准确性和可靠性。 MCP代表下一步，启用动态交互和任务执行。他们共同提供了强大的协同作用，增强了LLM的理解力和动作能力。随着最佳实践和工具的持续发展，AI驱动的文档和自动化的未来是有希望的。

以上是llms.txt vs. MCP：Web＆＃039;新的LLM就绪内容标准的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！