Gemma 3：您可以在一个GPU上运行的最强大的AI模型

Google的Gemma 3：开放AI可访问性的巨大飞跃

Google最新的开源AI模型Gemma 3标志着使每个人都可以访问强大的AI，这是一个重大进步。 Gemma 3以其前身的成功并利用与Google的Gemini 2.0相同的技术，为各种应用提供了轻巧但高性能的解决方案。在Gemma家族的第一年成功（超过1亿个下载量和60,000个社区创建的变体）之后，Gemma 3进一步扩大了可能性。

本文探讨了Gemma 3的功能，其创新架构，负责任的开发实践以及与流行开发人员工具的无缝集成。我们还将指导您在本地和拥抱脸上运行Gemma 3。

Gemma 3：关键功能

Gemma 3有四种尺寸（1B，4B，12B和27B参数），可满足各种硬件和性能需求的灵活性。关键功能包括：

• 扩展的上下文窗口： 128K令牌（1B型号32K），可处理大量数据。
• 多模式：较大的型号（4B，12B，27B）使用Siglip Image编码器支持图像和文本处理。
• 多语言支持：超过140多种语言在较大的模型中支持。
• 高性能：在初步基准中，Gemma 3竞争对手或超过模型明显更大。
• 易于集成：与拥抱的面孔，Ollama和其他流行的工具无缝集成。

建筑创新

Gemma 3的架构结合了几个关键改进：

• 优化的注意机制：局部与全球注意力层的5：1比率大大减少了内存开销。
• 增强的位置编码：升级的绳索（旋转位置嵌入）可以更好地处理长上下文。
• 改进的规范技术： QK-NORM和分组疑问注意（GQA）提高了稳定性和效率。
• Siglip Vision编码器集成：启用无缝图像和文本处理。

基准和性能

Gemma 3始终在各种基准测试中表现出令人印象深刻的性能，通常在特定任务中表现出色。它的27b指导调整变体在聊天机器人体育馆获得了高ELO得分，并与领先的车型竞争。该模型还显示了创造性写作和多语言任务的强劲结果。

负责的AI开发

Google强调负责的AI开发。 Gemma 3经过了严格的安全测试和评估，包括评估与STEM相关应用中潜在滥用的评估。 4B图像安全检查器Shieldgemma 2的引入进一步增强了安全措施。

Gemma 3入门

Gemma 3可以通过几种方法容易访问：

• Google AI Studio：直接在浏览器中尝试Gemma 3。
• 拥抱面：下载并自定义模型。
• Ollama：在本地运行Gemma 3。

全文提供了使用Ollama和拥抱面（包括代码示例）在本地运行Gemma 3的详细说明。这些示例演示了如何将模型用于文本和图像处理。

结论

Gemma 3代表了开源AI迈出的重要一步，为广泛的应用提供了强大，高效且负责任地开发的模型。它的可访问性，性能和易用性使其成为开发人员和研究人员的宝贵工具。 Gemmaverse是围绕Gemma模型建立的蓬勃发展的社区，不断扩大，并承诺将来会更加激动人心的发展。

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