Google的新轻巧语言模型Gemma 3正在引起波浪。基准测试表明，它超过了Meta的Llama 3，DeepSeek-V3和Openai的O3 Mini。 Google称其为“世界上最好的单加速器模型”，但是它如何与其他领先的模型（尤其是中国的DeepSeek-R1）相抵触？该比较深入研究了他们的功能，性能和基准分数。
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什么是Gemma 3？
Gemma 3是Google最新的开源AI模型系列。它的设计优先考虑从智能手机到高功率工作站的各种设备的有效部署。一个关键的创新是其多模式功能（多亏了Paligemma 2），允许处理文本，图像和音频。值得注意的是，尽管具有相对较小的27b参数大小（与使用数千个GPU的模型相比，它在某些基准测试中的表现都优于较大的竞争对手。
Gemma 3可以通过Google AI Studio访问。指示：
或者，通过拥抱面孔访问或与Keras，Jax和Ollama一起使用。
Gemma 3与DeepSeek-R1：功能比较
| 特征 | Gemma 3 | DeepSeek-R1 |
|---|---|---|
| 型号大小 | 1b，4b，12b，27b参数 | 671b总数（每个查询37B活动） |
| 上下文窗口 | 多达128K令牌（27b型号） | 多达128K令牌 |
| GPU要求 | 单个GPU/TPU | 高端GPU（H800/H100） |
| 图像生成 | 不 | 不 |
| 图像分析 | 是（通过siglip） | 否（仅从图像中提取文本） |
| 视频分析 | 是（短夹） | 不 |
| 多模式 | 文字，图像，视频 | 主要基于文本 |
| 文件上传 | 文字，图像，视频 | 主要是文本输入 |
| 网络搜索 | 不 | 是的 |
| 语言 | 35支持，在140中接受培训 | 最适合英语和中文 |
| 安全 | 强（Shieldgemma 2） | 安全性弱，潜在的越狱 |
Gemma 3与DeepSeek-R1：性能比较
使用三个任务来比较性能：代码生成，逻辑推理和解决问题问题。
提示： “编写一个Python程序，以使旋转五角大楼内的球弹跳起来，坚持物理，每次弹跳都会提高速度。”
Gemma 3：快速生成代码，但未能创建一个工作的动画。 DeepSeek-R1：制作了功能动画，尽管较慢。
获胜者： DeepSeek-R1
提示：一个4英寸的立方体被涂成蓝色。它被切成1英寸的立方体。多少立方体有3、2、1或0蓝色的侧面？
两种模型都正确解决了难题。 Gemma 3明显更快。
获胜者： Gemma 3
提示： 500公斤卫星在500公里的高度绕地球绕地球。计算轨道速度和周期。 （给定地球的质量和半径，重力常数）。
两种模型都提供了解决方案，但是Gemma 3在此期间造成了较小的计算误差。 DeepSeek-R1的解决方案更准确。
获胜者： DeepSeek-R1
| 任务 | Gemma 3性能 | DeepSeek-R1性能 | 优胜者 |
|---|---|---|---|
| 代码生成 | 快速，但无法制作工作动画 | 较慢，但制作了一个工作动画 | DeepSeek-R1 |
| 逻辑推理 | 正确，非常快 | 正确，慢 | Gemma 3 |
| 茎问题解决 | 主要是正确的，快速，次要的计算错误 | 正确，慢 | DeepSeek-R1 |
Gemma 3与DeepSeek-R1：基准比较
尽管Gemma 3在某些基准测试中的表现优于几个较大的型号，但DeepSeek-R1通常在聊天机器人竞技场和其他标准基准测试中排名更高（例如，Bird-SQL，MMLU-Pro，GPQA-Diamond）。此处显示一张显示特定基准分数的表。
结论
Gemma 3是一个强大的轻巧模型，在速度和多模式功能方面表现出色。但是，DeepSeek-R1在复杂的任务和基准测试中表现出卓越的性能。两者之间的选择取决于特定需求和资源约束。 Gemma 3的单GPU兼容性和Google生态系统集成使其对可访问性和效率有吸引力。
常见问题
（本节将包含有关Gemma 3和DeepSeek-R1的常见问题的答案，类似于原始文本。）
以上是Gemma 3与DeepSeek-R1：Google的新27b型号更好吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
