DeepSeek天花的综合指南

DeepSeek AI的《天花：用于分布式数据处理》的轻量级框架

DeepSeek AI在DeepSeek R1成功的基础上引入了Smplecond，这是一个精简的数据处理框架，旨在有效地处理大量数据集。这种创新的解决方案将DuckDB的SQL Analytics速度与3FS的高性能分布存储能力相结合，从而使Pabyte尺度数据的处理具有最小的基础架构。 SmplowPond简化了针对AI和大数据应用程序的数据处理，从而消除了对复杂的设置和长期运行的服务的需求。本文探讨了天简的功能，组件和应用程序，为其使用提供了实用的指南。

学习目标：

• 了解DeepSeek Smallpond及其扩展DuckDB用于分布式处理。
• 主天线安装，射线群集设置和环境配置。
• 学习使用SmleverPond的API摄入，过程和分区数据。
• 探索AI培训，财务分析和日志处理中的实际应用。
• 评估使用Shmperpond进行分布式分析的好处和挑战。

（本文是数据科学博客马拉松的一部分。）

目录：

• 什么是DeepSeek天花？
  • 关键功能
• 核心组件
• 入门
  • 安装
  • 环境设置
  • 数据摄入和准备
  • API参考
• 性能基准
• 绩效优化最佳实践
• 可伸缩性
• 申请
• 优点和缺点
• 结论
• 常见问题

什么是DeepSeek天花？

Smplecond是一个开源项目，于2025年2月28日在DeepSeek开源周期间发布，是一个轻巧的框架，将DuckDB的功率扩展到了分布式环境中。通过与3FS（Fire-Flyer File System）集成，Smortpond提供了可扩展的解决方案，用于PB尺度数据，而没有像Apache Spark这样的传统大数据平台的复杂性。它针对的是数据工程师和科学家，寻求用于分布式分析的高效且易于使用的工具。

（了解更多信息：DeepSeek发行3FS和Smallpond框架）

关键功能：

• 高性能：利用DuckDB的SQL发动机和3FS的高吞吐量。
• 可伸缩性：使用手动分区跨分布式节点的PB尺度数据。
• 简单性：最少的设置，消除复杂的依赖性和长期运行的服务。
• 灵活性：支持Python（3.8–3.12），并与Ray集成进行并行处理。
• 开源：MIT许可，令人鼓舞的社区贡献。

核心组件：

• DuckDB：用于优化用于分析工作负载的嵌入式系统内SQL OLAP数据库。 Skermpond将其功能扩展到分布式系统。
• 3FS（消防器文件系统）： DeepSeek的分布式文件系统为AI和HPC设计，使用现代SSD和RDMA网络，用于高吞吐量和低延迟。它优先考虑随机读取。
• 集成： SmplowPond使用DuckDB进行计算，而3FS进行存储。数据（以镶木格式）使用RAY协调的DuckDB实例在节点之间进行手动分区和处理。

从天花开始：

安装： Shmblpond（当前仅是Linux）是通过PIP安装的。需要Python 3.8–3.11和兼容的3FS群集（或需要进行测试的本地文件系统）。

 PIP安装天简
PIP安装“ Smallpond [dev]”＃可选开发依赖项
pip安装'ray [默认]'＃射线簇

3FS安装涉及从GitHub存储库中克隆和构建（有关详细说明，请参见3FS文档）。

环境设置：

初始化3FS簇的射线：

射线启动-Head-num-cpus =<num_cpus> -num-gpus =<num_gpus></num_gpus></num_cpus>

初始化天简（如果适用，请替换为射线地址和3FS端点）：

进口天简
sp = smertmond.init（data_root =“路径/to/local/storage”，ray_address =“ 192.168.214.165:6379”）＃local filesystem
＃sp = smertmond.init（data_root =“ 3fs：// cluster_endpoint”，ray_address =“ ...”）＃3fs cluster 

数据摄入和准备：

天花主要支持镶木。

 ＃阅读Parquet
df = sp.read_parquet（“ data/input.prices.parquet”）
＃过程数据（示例）
df = df.map（“价格> 100”）
＃写数据
df.write_parquet（“ data/output/filtered.prices.parquet”）

分区策略包括使用df.repartition()进行文件计数，行或列哈希。

API参考：高级API简化了数据操作。低级API为高级用户提供直接访问DuckDB和Ray。 （原始文章中提供了详细的功能描述）。

（其余部分 - 性能基准，最佳实践，可伸缩性，应用，优势和缺点，结论和常见问题解答 - 将遵循类似的重新单词和重组，以在解释文本时保持原始含义。

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以上是DeepSeek天花的综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！