使用DeepSeek-R1蒸馏剂70B建立谈判剂

谈判技巧对于在生活的各个方面的成功，从确保工作到结束商业交易至关重要。本文介绍了AI驱动的谈判代理，这是一种使用Langchain和DeepSeek-R1构建的简化应用程序，旨在优化您的谈判策略。

学习成果

本文将涵盖：

• AI在改善各种领域的谈判策略中的作用。
• DeepSeek R1 Distill Llama 70b如何提供实时AI驱动的谈判见解。
• AI谈判剂的关键特征，包括对抗生成和风险评估。
• 精简内建立和利用AI驱动的谈判工具的实用指南。
• AI生成的策略如何提高工资谈判，业务交易和合同讨论。

本文是数据科学博客马拉松的一部分。

目录

• 了解DeepSeek R1蒸馏骆驼70B
• AI谈判代理的核心特征
• 代理商的操作机制
• 建立开发环境
• 用DeepSeek-R1蒸馏剂70B建立谈判代理
• 概括
• 常见问题

了解DeepSeek R1蒸馏骆驼70B

DeepSeek-R1-Distill-Lalama-70b是一种在GroqCloud上托管的高性能AI型号。它源自Llama 3.3 70B，针对数学问题，编码任务和事实查询的效率和智能响应进行了优化。它的顺序推理功能使其非常适合复杂的决策过程。 GROQ的快速推理引擎可确保无效的实时AI推理。

挑战

无效的谈判通常源于信息不足，情感偏见或结构不足的论点。这影响了各种情况：

• 由于谈判技巧差，员工可能会接受较低的薪水。
• 由于对另一方的需求缺乏了解，企业可能会错过交易。
• 自由职业者和初创公司的定价和合同面临挑战。

目的：开发能够分析谈判场景，预测反击并根据逻辑推理和历史数据提出最佳策略的AI代理。

AI谈判代理的核心特征

AI谈判代理提供：

• 支持各种谈判类型（工资，商业交易，自由职业，合同纠纷）
• 具有理由和风险评估的AI生成的反击者
• 可自定义的输入字段，用于个性化方案
• 建议策略的信心分数
• 通过GROQ API快速有效处理

代理商的操作机制

用户启动了简化应用程序，然后选择一种谈判类型。然后，他们输入提供了AI处理的详细信息。单击“生成AI策略”使用DeepSeek-R1大语言模型启动处理。预定义的提示模板可确保AI了解上下文。然后，AI生成了自定义策略，提供见解和建议。

谈判类型选择

选择：

• 工资谈判
• 商业交易
• 自由职业定价
• 合同纠纷

提供和约束输入

进入：

• 您的提议（ρ或％）
• 另一方的预期报价
• 主要限制（最低工资，投资限制，截止日期）

AI生成的策略

AI分析了输入并提供：

• 最佳的柜台
• 要约的理由
• 风险评估（接受可能性）
• 置信度得分（0-100％）

利用AI见解

使用AI生成的策略自信地谈判并取得更好的结果。

建立开发环境

首先，设置环境并安装必要的库：

环境设置

<code># Create a virtual environment python -m venv env # Activate (Windows) .\env\Scripts\activate # Activate (macOS/Linux) source env/bin/activate</code>

安装库

<code>pip install -r https://raw.githubusercontent.com/Gouravlohar/Negotiation-Agent/refs/heads/main/requirements.txt</code>

API密钥配置

从Groq获取GROQ API键。

将API键添加到.env文件：

 <code>GROQ_API_KEY="Your API KEY HERE"</code>

使用DeepSeek-R1 Distill Llama-70B建立谈判代理

本节详细介绍了使用DeepSeek-R1，Langchain和简化构建AI协商代理。

步骤1：导入库

导入必要的库：简化UI，Langchain用于AI处理的以及用于环境变量管理的DOTENV。

 <code>import os import streamlit as st from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain from langchain_groq import ChatGroq from dotenv import load_dotenv</code>

步骤2：加载GROQ API键

从.env文件加载GROQ API键。处理缺失的密钥错误。

 <code>load_dotenv() groq_api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY") if not groq_api_key: st.error("Groq API Key not found in .env file") st.stop()</code>

步骤3-9 ：（简化接口，侧边栏，用户说明，提示模板，LLM加载，用户输入收集，策略生成）这些步骤在功能上等同于原始步骤，但是措辞和结构已稍微更改，以提高清晰度和简洁性。代码在很大程度上保持不变。

概括

由DeepSeek-R1提供支持的AI谈判代理提供了数据驱动的见解，以增强谈判结果。它支持各种谈判类型，并提供反击，风险评估和信心评分，以帮助用户做出明智的决定。该代理利用DeepSeek-R1，Langchain和简化来进行有效的处理和用户友好的界面。

关键点

• 该应用程序分析提供和限制，以建议智能反击。
• 它支持各种谈判方案。
• AI评估了成功的可能性和潜在风险。
• 用户为量身定制的策略提供了报价和约束。
• DeepSeek R1，Langchain和简化实现快速处理和可行的策略。

常见问题

Q1。 load_LLM()函数做什么？它使用Chatgroq API初始化了DeepSeek R1模型，并返回用于处理用户输入的LLM。

Q2。 PromptTemplate的目的是什么？它结构了发送给AI的提示，以确保它收到所有必要的谈判细节。

Q3。为什么将API密钥存储在.env文件中？这可以保护敏感的API键免于代码中的暴露。

Q4。该应用如何处理丢失的用户输入？它在提交前验证输入字段，如果任何字段不完整，则显示错误消息。

（注意：图像URL保持不变。）

以上是使用DeepSeek-R1蒸馏剂70B建立谈判剂的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！