什么是nosql？与MySQL之类的关系数据库相比如何？-mysql教程-PHP中文网

NOSQL代表“不仅是SQL”，是一种数据库，旨在处理广泛的数据模型，包括文档，键值，宽列和图形格式。与传统的SQL数据库（如MySQL）不同，这些数据库基于结构化查询语言并使用刚性的表格模式来存储数据，NOSQL数据库提供了更大的灵活性和可扩展性来管理大量结构化，半结构化和非结构化数据。

将NOSQL与MySQL等关系数据库进行比较时，出现了几个关键差异：

数据模型：MySQL使用具有表，行和列的固定架构来组织数据，并遵守关系模型。另一方面，NOSQL数据库支持多个数据模型，允许更多动态和灵活的数据存储。例如，在类似JSON的文档中，诸如MongoDB存储数据之类的文档数据库，诸如redis之类的键值商店使用类似字典的结构，以及诸如NEO4J之类的图形数据库专注于数据实体之间的关系。
可扩展性：NOSQL数据库旨在水平扩展，这意味着它们可以轻松地在多个服务器上分发数据。这使它们非常适合处理大数据和高流量应用程序。相反，像MySQL这样的关系数据库通常通过向单个服务器添加更多功率来垂直扩展，这可能是限制且昂贵的。
查询语言：SQL数据库使用SQL来查询和操纵数据，该数据功能强大且标准化。但是，NOSQL数据库通常具有自己的查询语言或API，该数据库是针对他们使用的特定数据模型量身定制的。这可以使查询对某些类型的数据更加直观，但可能需要学习一种新语言。
一致性和酸合规性：像MySQL这样的关系数据库通常提供强大的一致性并遵守酸（原子能，一致性，隔离，耐用性）特性，从而确保可靠的交易。 NOSQL数据库通常会牺牲一定程度的一致性，以提高性能和可用性，通常是遵循CAP定理（一致性，可用性，分区公差）。

NOSQL数据库提供了比传统SQL数据库的几个优点，使其对某些类型的应用程序有吸引力：

灵活性：NOSQL数据库可以处理各种数据类型和结构，而无需预定义的模式。这使其成为数据不断发展或难以预测数据结构的应用程序。
可伸缩性：如前所述，NOSQL数据库旨在水平扩展，使其能够更有效地处理大量数据和高水平的流量。这对大数据和实时Web应用程序特别有益。
性能：NOSQL数据库通常为某些类型的查询和操作提供更好的性能，尤其是涉及大型数据集或需要快速读取/写入操作的查询和操作。例如，诸如Redis之类的钥匙值商店已针对快速查找进行了优化。
成本效益：通过水平扩展，NOSQL数据库通常比使用SQL数据库垂直扩展更具成本效益，因为添加商品硬件通常比升级昂贵的服务器便宜。
高可用性：许多NOSQL数据库都具有内置的复制和分销功能，从而确保了高可用性和容错性。这使它们适合需要连续操作和最少停机时间的应用。

NOSQL数据库以几种关键方式处理与关系数据库的可扩展性和性能不同：

水平可扩展性：NOSQL数据库是通过向群集添加更多机器来扩展的。这使他们可以通过在多个节点上分配负载来处理越来越多的数据和流量。例如，卡桑德拉（Cassandra）使用对等体系结构来实现线性可扩展性。
数据分区：NOSQL数据库经常使用碎片或分区来传播数据跨多个服务器。这有助于管理大型数据集并改善读取性能。例如，MongoDB使用碎片在一组机器上分配数据。
否定化：与依赖归一化来减少数据冗余的关系数据库不同，NOSQL数据库通常将数据不合规来提高读取性能。这种方法减少了对复杂连接的需求，这可能是大规模应用中的性能瓶颈。
异步复制：许多NOSQL数据库都使用异步复制来维护跨多个节点的数据，这有助于实现高可用性和容错性。这可能会导致最终的一致性，但与关系数据库中经常使用的同步复制相比提供了更好的性能。
针对特定工作负载进行了优化：NOSQL数据库通常考虑到特定类型的工作负载。例如，诸如MongoDB之类的文档数据库针对以文档为导向的数据进行了优化并提供快速查询功能，而REDIS（例如REDIS）的键值商店旨在快速数据检索和缓存。

NOSQL数据库特别适合某些类型的应用程序和用例：

大数据和分析：NOSQL数据库是处理大量数据的理想选择，使其成为大数据应用程序的流行选择。例如，Hadoop及其生态系统经常与HBASE（例如HBASE）等NOSQL数据库集成，用于存储和分析大量数据集。
实时Web应用程序：需要实时数据处理和高扩展性的应用程序，例如社交媒体平台和在线游戏，从NOSQL数据库中受益。例如，Twitter使用Cassandra来管理其庞大的数据流并确保高可用性。
内容管理系统：NOSQL数据库可以处理内容管理系统（CMS）中内容的灵活性和动态性质。像MongoDB这样的文档数据库通常用于存储和检索不同结构的内容。
物联网（物联网） ：IoT应用程序从各种设备中生成大量数据，NOSQL数据库可以有效地存储和处理此数据。诸如InfluxDB之类的时间序列数据库是专门为物联网数据管理设计的。
个性化和建议系统：需要快速处理和分析用户行为数据以提供个性化建议的应用程序通常使用NOSQL数据库。例如，电子商务平台可能会使用NOSQL来存储和分析用户交互和购买历史记录。
基于图的应用程序：对于需要建模和查询数据实体之间复杂关系的应用程序，诸如Neo4J之类的图形数据库是最适合的。这些用于社交网络，欺诈检测和网络拓扑分析等领域。

总而言之，NOSQL数据库提供了灵活性，可伸缩性和性能优势，使其适用于广泛的现代应用程序，尤其是那些处理大型，动态和不同数据集的应用程序。

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