Python中的嘲笑和补丁是什么？
在Python中，模拟和修补是在单元测试中主要使用的高级技术，以隔离程序的组件或依赖项，以进行更好，更集中的测试。模拟涉及创建模拟对象以控制方式模仿真实对象的行为，当真实对象很难在测试环境中创建或缓慢使用时，这特别有用。 Python标准库中的unittest.mock模块为创建模拟对象提供了一个强大的框架。
另一方面，修补是一种特定类型的模拟类型，涉及在测试执行过程中临时更换对象或模块的属性。这通常用于用模拟对象替换依赖关系。 unittest.mock.patch装饰器或上下文管理器通常用于此目的。修补程序使您可以在测试过程中更改导入模块和类的行为，而无需修改所测试的代码。
模拟Python中单位测试的效率如何？
嘲笑可以通过多种方式显着提高单元测试的效率：
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依赖关系的隔离：模拟有助于将所测试的单元隔离为其依赖项，这可能是外部服务，数据库或应用程序的其他部分。这种隔离通过避免在每次测试运行中设置和拆除这些依赖项的开销，从而加快了测试。
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速度和一致性：通过使用模拟，测试可以更快地运行，因为它们不再需要等待缓慢或不可预测的系统（例如网络请求或数据库查询）。此外，模拟确保测试是一致且可重复的，因为它们的行为总是相同的。
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测试复杂的方案：模拟允许测试人员轻松模拟很难用真实对象复制的复杂场景或错误条件。例如，您可以轻松模拟服务以返回错误或特定值以测试系统如何处理这些方案。
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关注代码逻辑：被嘲笑的依赖项，测试人员可以更直接地关注正在测试的单元的逻辑上。这使得更容易识别代码本身中的问题，而不是由外部因素引起的问题。
在Python开发中进行修补的一些常见用例是什么？
Python开发中的修补通常在以下情况下使用：
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测试外部API ：测试与外部API相互作用的代码时，可以使用补丁来模拟API响应，从而使测试无需实际的网络调用即可快速可靠地运行。
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替换模块：如果测试中的代码使用的模块具有副作用或取决于外部资源，则可以修补其内部的整个模块或特定功能，以控制测试期间其行为。
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测试时间敏感的代码：修补程序可用于控制时间（例如，使用
unittest.mock.patch on time.time()或datetime.datetime.now() ）来确保涉及时间依赖时间相关逻辑工作的测试。
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配置和环境变量：补丁可用于测试代码如何使用不同的配置或环境变量进行表现，从而使您可以在测试期间更改这些值。
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错误处理：通过修补方法来提出异常，您可以更有效地测试代码中的错误处理路径。
在Python中使用模拟和修补的最佳实践是什么？
要在Python中有效地使用模拟和修补，请考虑以下最佳实践：
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谨慎使用模拟和修补：仅模拟和修补绝对必要的内容。过度使用可能导致无法准确反映代码在真实环境中如何工作的测试。
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保持测试可读和可维护：确保使用模拟和补丁不会使您的测试更难理解。为模拟使用清晰而描述的名称，并添加注释或Docstrings来解释复杂的修补方案。
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在可能的情况下测试实际相互作用：在模拟可以简化测试时，进行一些集成测试来测试组件之间的真实相互作用是有益的。这样可以确保模拟准确反映现实世界的行为。
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模拟正确的级别：宁愿在最小的级别（例如，单个方法或功能而不是整个类别或模块）上模拟您的测试集中并易于维护。
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验证模拟行为：使用断言验证您的模拟是否如预期使用。这可能包括检查使用某些参数或一定数量的方法调用方法。
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适当地使用上下文经理或装饰人员：使用
patch时，根据可读性和补丁范围在上下文管理器和装饰符表单之间进行选择。上下文经理（ with patch(...) ）非常适合短寿命的补丁，而装饰器（ @patch(...) ）更适合于功能分配的补丁。
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清理：确保在测试完成后正确清理测试期间应用的任何补丁，通常由
patch装饰器或上下文管理器自动处理。
通过遵循这些最佳实践，您可以利用模拟和修补的力量在Python中创建高效，有效且可靠的单元测试。
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