解释解释和解释格式= JSON以及如何将它们用于查询优化之间的区别。
EXPLAIN和EXPLAIN FORMAT=JSON都是用于分析和优化查询性能的SQL的工具。主要区别在于它们产生的输出的格式。
解释提供了表格格式输出，该格式显示查询的执行计划。它包括诸如查询类型，可能的键，钥匙，行，行和额外信息之类的信息。这种格式更容易读取，并且更容易浏览。
另一方面，解释格式= JSON以JSON格式输出执行计划。与标准EXPLAIN相比，这种格式包含更详细和结构化的信息。它对于程序分析特别有用，可以使用脚本或工具轻松解析和处理。
当使用这些工具进行查询优化时：
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解释通常是快速概述的第一步。它可以帮助确定使用了哪些表和索引，加入操作的类型以及任何可能效率低下的完整表扫描。您可以发现诸如缺少索引或可以优化的书面查询的问题。
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解释格式=当您需要更深入的见解时，使用JSON 。例如，如果您要自动执行性能监视，JSON格式允许您提取特定的指标或与性能监视工具集成。它还提供了有关成本和其他指标的更详细信息，这些信息可能在表格格式中不那么清楚。
如何解释可以帮助识别SQL查询中的性能瓶颈？
EXPLAIN对于通过以下方式来指出SQL查询中的性能瓶颈是无价的：
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识别完整表扫描：如果说明
EXPLAIN查询正在执行完整表扫描（以类型列中的“全部”表示），则清楚的迹象表明查询可能会从索引中受益。
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检查密钥用法：
EXPLAIN中的“密钥”列指示正在使用哪些索引。如果没有使用键或使用错误的索引，则表明需要更好地选择索引或创建。
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分析加入类型：“类型”列显示了使用的联接类型（例如，“ all”，“ eq_ref'，'ref'，'范围'等）。诸如“ ALL”之类的类型差可以大大减慢查询。
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审查行和过滤列：这些列有助于估计查询过程有多少行，以及多少行被过滤。这里的高数字可能指出效率低下。
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额外的信息：“额外”列可以揭示其他性能提示，例如“使用Filesort”或“使用临时”，这两者都表示可以优化的操作。
通过检查这些元素，您可以确定瓶颈在哪里，并采取适当的动作，例如添加索引，重写查询或重新思考表结构。
哪些特定信息可以解释格式= JSON提供了标准解释没有的？
与EXPLAIN相比， EXPLAIN FORMAT=JSON提供了更丰富的信息：
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详细的成本估算：它为每个操作提供了详细的成本估算，包括“成本”和“ rows_examined_per_scan”，标准
EXPLAIN中不可用。
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查询块和优化详细信息：JSON输出包括有关查询块和优化详细信息的信息，这些信息很难以表格格式进行解析，例如
query_block和possible_keys 。
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嵌套结构：JSON格式允许以层次结构方式表示执行计划的嵌套结构，从而更容易理解复杂的查询计划。
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附加指标：它包括其他指标，例如“过滤”，“附加”和“二手_COLUMMS”，这些指标可以更深入地了解查询的行为和优化选择。
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警告和错误：在JSON输出中，可以更全面地列出和描述与查询有关的任何警告或错误。
这些其他细节使EXPLAIN FORMAT=JSON是对查询性能进行深入分析的强大工具。
哪些方案将从使用Dixplor Gorgat = JSON进行查询优化中受益更多？
可以从使用EXPLAIN FORMAT=JSON受益更多的方案包括：
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自动性能监控：在自动化性能监视的系统中，JSON格式可以通过脚本或监视工具轻松解析和处理以随着时间的推移提取关键指标。
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复杂的查询分析：在处理多个连接，子征服或其他复杂操作的复杂查询时，JSON格式可以更好地表示查询计划的层次结构性质，从而更容易分析和优化。
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与开发工具集成：许多现代开发和绩效分析工具支持JSON数据格式。使用
EXPLAIN FORMAT=JSON可以简化查询优化工具在开发工作流程中的集成。
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详细的成本和资源分析：如果您需要详细分析查询的成本和资源利用率，则以JSON格式可用的其他指标可以提供更深入的见解，以了解应将优化工作集中在哪里。
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共享与协作：JSON的结构化格式使得在查询分析上共享和协作变得更加容易，尤其是在大型团队或与外部顾问中。
总而言之，当您需要对SQL查询性能进行详细，自动化和集成分析时， EXPLAIN FORMAT=JSON特别有益。
以上是解释解释和解释格式= JSON以及如何将它们用于查询优化之间的区别。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
