下一波搜索：AI模式，深入研究及其他

AI正在将搜索引擎从信息总监转换为直接答案提供商。这种转变会影响SEO，内容发现和数字营销，促使有关搜索未来的问题。

最近的AI进步正在加速这一变化。在短短的两年中，我们看到了诸如Chatgpt，Grok 3和DeepSeek R1之类的模型的兴起，它们都推动了大型语言模型（LLMS）的界限。这些突破以及拟人化的Claude 3.7突出了创新的迅速速度。

Google的响应是AI模式，这是AI概述中的实验功能。这种交互式搜索使用户可以通过类似聊天的接口来完善查询，并利用Gemini 2.0从多个来源获取全面的摘要。这引起了人们对SEO的担忧，这是由于对发布者网站的点击量的潜在减少。

搜索的未来可能会围绕“代理”和“深入研究”模型。与传统的LLM不同，这些模型进行了多步研究，主动采取行动并处理复杂的说明。 Google的Project Mariner和OpenAI的运营商体现了这些功能。

考虑计划东京旅行。深入的研究模型可以收集有关来自各种来源的最佳旅行时间，天气和住宿选择的信息，从而提供简要的摘要。代理模型甚至可以预订航班和酒店。

向AGI（人工通用情报）的转变将对搜索产生重大影响。 AI概述已经减少了点击； AI模式可能会加剧这一趋势，从而导致零点击搜索的增加。这有必要在衡量成功，优先考虑品牌知名度和对传统KPI的意识方面的转变。

个性化也会增加。 AI的学习和适应个人偏好的能力将带来更量身定制的结果。这就提出了有关超恶心含量的有效性的疑问。

已经存在于Google镜头和语音搜索中的多模式搜索将变得更加普遍。 Google的Project Astra展示了AI助手实时与世界互动，处理图像和语音命令的潜力。对图像，视频和音频搜索进行优化至关重要。

尽管信息搜索可能会减少点击率，但商业和交易搜索仍然提供机会。用户生成的内容（如评论）将在决策过程中至关重要。

尽管AI的影响力，但高质量的内容仍然是国王。传统的搜索引擎和LLM都依赖于准确的权威信息。展示EEAT（经验，专业知识，权威性和可信赖性）的内容将继续排名很高。建立强大的品牌业务也将变得越来越重要。

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