如何利用Go或Rust调用Python脚本实现真正的并行执行？

突破Python GIL限制：Go/Rust并行调用Python脚本

Python项目性能瓶颈？别担心！本文介绍如何利用Go或Rust调用Python脚本，绕过全局解释器锁（GIL）的限制，实现真正的并行执行，提升项目效率。

Go和Rust都能通过调用外部Python脚本实现多进程并行，有效规避GIL问题。

Go语言实现：

Go语言的os/exec包可轻松启动新进程运行Python脚本，实现并行。示例如下：

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    cmd := exec.Command("python", "your_script.py")
    output, err := cmd.CombinedOutput()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
    }
    fmt.Println(string(output))
}

这段代码启动一个新进程执行your_script.py，并获取其输出。每个Python脚本独立运行，互不干扰，从而实现真正的并行处理。

Rust语言实现：

Rust的std::process::Command也能实现类似功能：

use std::process::Command;

fn main() {
    let output = Command::new("python")
        .arg("your_script.py")
        .output()
        .expect("Failed to execute command");

    if output.status.success() {
        println!("{}", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));
    } else {
        println!("Error: {}", String::from_utf8_lossy(&output.stderr));
    }
}

这段代码同样启动新进程执行your_script.py并处理输出。通过这种方式，Rust也能够充分利用多进程并行，突破GIL限制。

进程间通信 (IPC)：

无论是Go还是Rust，都可以通过进程间通信 (IPC) 机制与Python进程进行数据交互。这使得你可以充分利用Go/Rust的高效并行能力，同时保持Python代码的可用性。

通过以上方法，你可以显著提升项目性能，实现真正的并行执行，解决Python GIL带来的性能瓶颈。

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