什么是人工智能（AI）？初学者的简单解释

什么是人工智能（AI）？初学者的简单解释

人工智能（通常称为AI）是指编程以思考和行为人类的机器中的人类智能的模拟。 AI的核心是使计算机能够执行通常需要人类智力的任务，例如学习，解决问题，感知和理解自然语言。

对于初学者来说，将AI视为使机器更聪明，更自动的一种方式。 AI系统没有被明确编程以执行特定任务，而是可以从数据中学习，适应新信息并随着时间的推移提高其性能。这种学习和适应的能力使AI与传统软件不同。

AI有几种类型，但主要类别是：

1. 狭窄或弱的AI ：这些系统旨在执行特定的任务，例如根据过去购买或下棋推荐产品。他们在有限的背景下运作，无法在预定义的范围之外进行一般推理或思考。
2. 一般或强大的人工智能：这种类型的AI将具有与人类相当的水平上的广泛任务中理解，学习和应用智能的能力。尽管这是AI研究的目标，但尚无此类系统。
3. 在已知所需输出的标签数据上训练的AI：AI ：AI系统。该系统以示例学习，然后可以根据新数据做出预测或决策。
4. 无监督的AI ：这些系统试图在数据中找到模式和关系，而无需任何特定的指导或标记的输出。它们用于聚类，降低维度以及需要识别数据中基础结构的其他任务。

从本质上讲，AI旨在创建可以执行智能任务的机器，但是该领域是庞大的，并且包含许多不同的方法和技术。

初学者应该知道的AI的一些现实应用程序是什么？

AI已成为日常生活许多方面的一部分，初学者应该意识到很多应用：

1. 虚拟助手：像亚马逊的Alexa，Google Assistant和Apple的Siri这样的设备使用AI来理解和响应语音命令。他们可以执行任务，例如设置提醒，播放音乐或回答问题，从而使用户更加方便。
2. 建议系统：Netflix，Amazon和Spotify等在线平台使用AI分析用户行为和偏好，以推荐电影，产品或音乐。这通过个性化内容和建议来增强用户体验。
3. 医疗保健：AI用于医学诊断，药物发现和患者监测。例如，在某些情况下，AI算法可以分析医学图像以比人类医生更准确，更快地检测到癌症等疾病。
4. 自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用AI来处理传感器和相机的数据，以安全地浏览道路。像特斯拉和Waymo这样的公司处于开发这项技术的最前沿。
5. 金融服务：AI用于欺诈检测，信用评分和算法交易。银行和金融机构使用AI实时分析交易和标记可疑活动。
6. 智能家园：AI使设备能够从乘员的行为和偏好中学习，调整设置以进行照明，温度和安全性，以优化舒适性和能源效率。

这些示例说明了AI如何已经整合到日常生活中，提高了各个部门的效率，个性化和决策。

AI与传统计算机编程有何不同？

AI和传统计算机编程之间的基本差异在于他们如何处理任务并做出决定：

1. 显式与隐式说明：

   • 传统编程：在传统编程中，程序员编写了供计算机遵循的明确说明。例如，如果您想对数字进行排序，则将编写一种特定算法来做到这一点。
   • AI ：相反，AI系统得到了数据和目标，但没有实现该目标的具体步骤。他们从数据中学习，以确定完成任务的最佳方法。例如，机器学习模型可以通过显示分类列表的示例然后弄清楚模式来学习分类数字。

2. 学习和适应：

   • 传统编程：传统程序不会适应或从新数据中学习。一旦编写，除非程序员对其进行更新，否则代码将保持静态。
   • AI ：AI系统可以通过从新数据中学习来提高其性能。这种适应能力使AI对于环境或数据经常更改的任务特别有用。

3. 处理复杂性：

   • 传统编程：传统程序可能会处理复杂，动态或模棱两可的任务。他们需要详细的逐步说明，这对于复杂问题而言可能具有挑战性。
   • AI ：AI擅长处理复杂性和歧义。它可以识别模式并在传统编程可能失败的情况下做出决策，例如识别图像中的面孔或理解自然语言。

4. 决策：

   • 传统编程：传统程序中的决策基于预定义的规则和逻辑。如果出现这些规则未涵盖的情况，则该程序可能会失败。
   • AI ：AI系统可以根据学习的模式和概率做出决策。他们可以通过使用对数据的理解来处理未明确编程的情况。

总而言之，尽管传统编程依赖于明确的说明和静态代码，但AI利用数据和学习算法来适应和做出决定，使其更适合复杂而动态的任务。

您能否推荐任何对初学者友好的资源来了解有关AI的更多信息？

对于希望深入AI世界的初学者，这里有一些推荐的资源可以提供坚实的基础：

1. 在线课程：

   • Coursera- Andrew Ng的“每个人的AI” ：本课程是为非技术学习者设计的，并提供了对AI，其应用及其对社会的影响的广泛概述。
   • EDX- IBM的“人工智能概论（AI）” ：本课程涵盖了AI的基础知识，包括机器学习，神经网络和自然语言处理。

2. 书籍：

   • Prateek Joshi的“与Python的人工智能” ：这本书是对AI概念以及如何使用Python实施它们的绝佳介绍。
   • Max Tegmark的“生命3.0：在人工智能时代成为人类​​” ：本书为AI提供了更广泛的观点，讨论了其对社会和未来的潜在影响。

3. 网站和博客：

   • 迈向数据科学：此中等出版物提供了有关AI和机器学习的大量文章，其中许多适合初学者。
   • AI的好处：一个展示AI如何用于解决全球挑战的平台，为AI应用程序提供了现实世界的环境。

4. YouTube频道：

   • 3Blue1brown（Grant Sanderson） ：该频道以其复杂主题的动画解释而闻名，该频道在神经网络上既有教育又引人入胜。
   • Siraj Raval ：提供各种AI和机器学习教程，通常针对初学者。

5. 播客：

   • Lex Fridman Podcast ：对AI研究人员和从业人员进行了深入的访谈，提供了有关AI的最新发展和未来方向的见解。
   • NVIDIA的AI播客：涵盖了从技术细节到行业应用程序的广泛AI主题，使初学者可以访问它。

这些资源应该为任何有兴趣了解更多有关AI的人提供一个全面的起点，并涵盖这一激动人心的领域的技术和社会方面。

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