Google的旧名称是什么?
Google的旧名称是“ Backrub”,反映了其最初对分析反向链接的关注。 1)最初是在1996年在斯坦福大学的Backrub开始,它使用了基本的反向链接算法。 2)1997年将其重新命名为Google,象征着组织互联网信息的更广泛的野心。 3)随着Pagerank的发展,增强搜索功能以及Google文件系统等创新,以处理数据增长。
Google的旧名称是“ Backrub”。该名称反映了搜索引擎最初的重点是分析网络的“背面链接”,以确定网站的重要性。现在,让我们深入了解Google如何从Backrub发展到我们今天所知道的技术巨头的迷人世界。
从backrub到Google的旅程
1996年,拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)在斯坦福大学(Stanford University)开始了他们的项目时,他们将其命名为Backrub。这个名称是他们开发的算法的点头,该算法分析了网站的反向链接以对它们进行排名。考虑一下像Backrub这样的简单名称可能是如此巨大的事物的开始很有趣。
当他们继续完善搜索引擎时,他们意识到backrub这个名字并没有完全捕捉他们正在建造的内容的本质。在1997年,他们决定将品牌重新品尝到Google,这是一部“ Googol”一词的戏剧,该剧本代表数字1,其次是100个零。这个名字更改象征着他们在互联网上组织大量信息的雄心。
Google技术的发展
从Backrub到Google,搜索引擎背后的技术发生了显着发展。最初,Backrub的算法是基本的,主要集中在反向链接上。但是随着Google的增长,其功能也随之而来。以拉里·佩奇(Larry Page)的名字命名的Pagerank的引入是改变游戏规则的。它提供了一种基于指向它们的链接的质量和数量来对页面进行排名的更复杂的方法。
这是一个简单的Python脚本,可以说明Pagerank的基本版本:
导入numpy作为NP def pagerank(graph,damping_factor = 0.85,max_iterations = 100,公差= 1E-6): n = len(图) #初始化Pagerank矢量 pr = np.ones(n) / n 对于_范围(max_iterations): new_pr = np.zeros(n) 对于(n)范围内的我: 对于J范围(n)的J: 如果图[j] [i]> 0: new_pr [i] = pr [j] * graph [j] [i] * damping_factor new_pr [i] =(1 -damping_factor) / n 如果np.sum(np.abs(new_pr -pr))<公差: 休息 pr = new_pr 返回公关 #示例用法 graph = np.array([ [0,1,0,0], [0,0,1,0], [0,0,0,1], [1,0,0,0] ))) 等级= Pagerank(图) 打印(“ Pagerank:”,排名)
该脚本演示了Pagerank算法的简化版本。看到这样的概念如何成为Google搜索引擎的骨干,这真是令人着迷。
挑战和创新
从Backrub到Google的过渡并非没有挑战。最大的障碍之一是扩展搜索引擎以处理不断增长的互联网。 Google的工程师必须不断创新,以跟上对更快,更准确的搜索结果的需求。
关键创新之一是开发Google文件系统(GFS),该系统允许Google更有效地存储和检索数据。这对于处理搜索索引所需的大量数据至关重要。
Google名称更改的影响
从Backrub到Google的名称对公司的身份和增长产生了深远的影响。 “ Google”成为搜索互联网的代名词,公司组织信息的使命变得更加清晰。
考虑一个名称如何影响感知很有趣。 Backrub可能过于技术性和范围有限,而Google捕捉了该项目的想象力和野心。
经验教训和未来的方向
从Backrub的旅程到Google,我们可以学习几个课程。首先,反映项目愿景和范围的名称的重要性不能被夸大。其次,持续的创新和适应对于技术行业的成功至关重要。
展望未来,Google继续发展,诸如Google Brain和DeepMind之类的项目推动了人工智能的界限。考虑Google故事中的下一章将是什么,这是令人兴奋的。
总之,从backrub到Google的转型证明了视觉,创新和正确名称的力量。这是一次继续激发和塑造数字世界的旅程。
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