如何使用Autogen构建代理聊天机器人？

Autogen：与AI代理商的建筑代理聊天机器人

聊天机器人已经彻底改变了人类计算机的互动，从而实现了众多应用程序的智能对话。但是，创建灵活且可扩展的聊天机器人系统可能很复杂。 Autogen通过利用AI代理来独立管理复杂的对话和任务来简化此过程。本文演示了如何使用基于Autogen的基于代理的框架来构建复杂的聊天机器人。

Autogen的主要特征：

• 了解Autogen的功能和功能。
• 创建聊天机器人，能够参与讨论，响应用户查询，执行Web搜索等等。
• 了解建立基于Autogen的聊天机器人的设置和先决条件。
• 通过集成诸如Tavily的工具进行Web搜索来增强聊天机器人。

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Autogen模型的相互作用作为自主AI代理之间的对话。这种代理到代理的通信简化了开发，从而促进了直观的聊天机器人创建。该框架支持各种对话风格，包括顺序和小组聊天。

本文探讨了三种聊天机器人类型：

1. 代理辩证法：两位AI专家辩论一个主题，旨在解决冲突的观点。
2. 面试准备机器人：代理商模拟面试，提出问题并评估回答。
3. Web搜索集成：聊天机器人与Web搜索工具（Tavily）进行交互以检索信息。

先决条件：

在构建Autogen代理之前，请获取LLMS的API键（例如OpenAI和Groq，它可以免费访问几个开源LLMS）。您还需要一个tavily API键进行Web搜索。将这些键牢固地存放在.env文件中。

必需的库：

• autogen-agentchat （版本0.2.36）
• tavily-python （版本0.5.0）
• groq （版本0.7.0）
• openai （版本1.46.0）

代理辩证法示例：

该示例演示了两个代理商之间的辩证法，辩论AI模型培训数据的隐私风险。创建了两个ConversableAgent对象，每个对象都有一个特定的系统消息，以定义其角色（pro和con参数）。 initiate_chat方法启动了对话，而chat_history和summary属性可访问对话及其摘要。

面试准备机器人示例：

此示例创建了一个“访调”代理商和“候选人”代理商。面试官提出问题，候选人（由人类投入控制）提供了答案。 human_input_mode="ALWAYS"设置可确保候选人的响应来自人类用户。

Web搜索集成示例：

此示例集成了Tavily Web搜索工具。 web_search函数使用Tavily API，此功能使用register_function在Autogen注册。助理代理决定何时使用该工具，用户代理代理执行工具调用。

结论：

Autogen简化了代理聊天机器人的开发，提供了灵活性和可扩展性。其基于代理的体系结构可实现复杂的交互和无缝的工具集成。 Autogen使开发人员为广泛的应用程序创建引人入胜且内容丰富的聊天机器人。

常见问题：

• Q1：什么是自动基因？ A1：Autogen是一个基于代理的框架，用于构建灵活且可扩展的聊天机器人。
• Q2：我可以自定义对话模式吗？ A2：是的，Autogen支持各种模式，包括顺序和组聊天。
• Q3：Autogen如何处理复杂的对话？ A3：Autogen使用代理到代理通信来管理复杂的互动。
• Q4：如何终止聊天？ A4：使用诸如max_consecutive_auto_reply ， is_termination_msg或max_turns类的参数。
• Q5：如何整合外部工具？ A5：使用register_function集成诸如Tavily之类的工具。

以上是如何使用Autogen构建代理聊天机器人？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！