使用LIDA的智能可视化自动化数据见解

LIDA：自动化数据可视化和创建信息图

LIDA是一种强大的工具，旨在自动化可视化和信息图表的创建。它处理数据解释，可视化目标识别和详细的规范生成，同时却是语法敏捷的。 LIDA利用集成大型语言模型（LLM）和图像生成模型（IGM）的多阶段管道。

关键功能：

LIDA通过组合LLM和IgM来简化数据可视化。它的核心组件包括数据摘要，目标识别，可视化生成和信息图创建，并支持完整的数据分析工作流程。该平台支持各种编程语言（Python，R，C），允许采用各种可视化格式。混合界面将直接操纵与自然语言命令融合在一起，可满足技术用户和非技术用户的需求。可视化维修，建议和解释等高级功能增强了数据素养和精炼的输出。最终，LIDA旨在使数据驱动的见解民主化。

目录：

• 介绍
  • 概述
• 核心LIDA功能
• 利达的建筑设计
• 功能故障
• LIDA安装
• LIDA行动：心脏病预测例子
• 设置LIDA Webui
• 使用语言模型
• LIDA的基于Python的可视化和洞察力产生
  • 产生的目标
  • 图表生成
• 利用lida.edit进行图表修改
• 使用LIDA的代码审查和解释lida.explain
• 参考
• 结论
• 常见问题解答

核心LIDA功能：

1. 语法敏捷的可视化：不论您喜欢的编程语言（Python，R，C），创建可视化。
2. 多阶段生成管道：从数据汇总到最终可视化的无缝工作流程。
3. 混合用户界面：通过直接操纵或自然语言命令进行直观交互。

利达的建筑设计：

1. 摘要：将数据集转换为简洁的自然语言描述。
2. 目标资源管理器：根据数据集确定潜在的可视化目标。
3. VIZ发电机：基于数据集上下文和目标生成可视化的代码。
4. 信息图表：创建，评估，完善和执行可视化代码以产生样式的输出。

功能故障：

特征	描述
数据摘要	将大型数据集压缩为自然语言摘要。
自动数据探索	自动从不熟悉的数据集生成可视化目标。
语法 - 敏捷的可视化	在任何语法（例如Altair，Matplotlib，ggplot2）中生成可视化。
信息图表的产生	使用图像生成模型创建风格化的信息图表。
Vizops	可视化的详细操作，以改善可访问性和调试。
可视化解释	提供可视化代码的深入描述。
自我评估	使用LLM基于最佳实践来评估可视化。
可视化维修	自动改进或维修可视化。
可视化建议	提出其他可视化和增加观点的可视化。

LIDA安装：

安装LIDA使用： pip install -U lida

安装llmx用于LLM文本生成： pip install llmx

LIDA行动中：心脏病预测的例子（以及随后的WebUI设置，使用语言模型，Python可视化， lida.edit ， lida.explain ，参考和结论）仍然很大相同，并进行了较小的措辞调整，以改善流动和简洁性。这些图像将保持其原始格式和位置。

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