与Crewai -Analytics Vidhya自动化电子邮件分类和标签

革命性的电子邮件管理：与Crewai和LLMS自动分类和标签

电子邮件的发明者雷·汤姆林森（Ray Tomlinson）无法预测其当前在专业沟通中的无处不在。如今，电子邮件优化至关重要，生成的AI提供了强大的解决方案。该博客演示了使用Crewai和LLM自动化电子邮件分类和标签。

关键学习点

• 通过Google Cloud Console的OAuth 2.0授予应用程序Gmail访问。
• 构建以LLM驱动的代理进行电子邮件分类。
• 使用简单的Python脚本自动化电子邮件分类和标签。

目录

1. 了解挑战和Google认证步骤
   • 创建一个Google云项目
   • 启用Gmail API
   • 配置Oauth 2.0凭据
   • 生成和下载凭据
2. Python代码：Crewai电子邮件分类和标签
   • 安装必要的库
   • LLM访问和设置
   • 创建电子邮件数据收集者
   • 构建电子邮件提取工具
   • 定义电子邮件分类代理
   • 定义分类任务
   • 启用Crewai合作
3. 常见问题

电子邮件超载问题

混乱的收件箱是一个普遍的挫败感。营销电子邮件，个人消息和专业沟通通常将其融合在一起。即使使用标签，手动分类电子邮件也很耗时。生成AI提供了解决方案：

本教程展示了如何与Crewai建立LLM代理，以将未阅读的电子邮件自动分为三类：“立即回复”，“无回复”和“无关紧要”。这些类别是预定义的Gmail标签。

Google身份验证：启用Gmail API访问

在编码之前，您必须启用Gmail API并生成OAuth 2.0凭据。

步骤1：新的Google云项目

1. 访问Google Cloud Console并登录。
2. 创建一个新项目，提供一个名称（例如，“ emailsorter”）。选择组织的位置。

步骤2：启用Gmail API

1. 导航到“ API＆Services” - >“库”。
2. 搜索并启用“ Gmail API”。

步骤3：设置OAuth 2.0凭据

1. 转到“ API＆Services” - >“ OAUTH同意屏幕”。
2. 配置同意屏幕（选择“外部”或“内部”）。
3. 提供应用程序名称，支持电子邮件和开发人员联系信息。
4. 添加范围： https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify 。
5. 创建OAUTH客户端ID（选择“桌面应用程序”）。
6. 下载credentials.json文件。

Python代码：构建电子邮件分类系统

本节使用Crewai详细介绍了Python代码。请记住要安装必要的库： crewai ， crewai_tools ， google-auth-oauthlib ， google-api-python-client和pandas 。

（注意：原始输入的完整代码太广泛而无法在此处有效复制。此响应将重点概述关键代码段及其功能。请参阅完整的可运行代码的原始输入。）

1。LLM访问和设置：

设置OpenAI API键并指定LLM型号。

2。电子邮件数据收集者（ EmailCollector类）：

该课程处理Gmail API身份验证和未读电子邮件的检索。

3。电子邮件提取工具（ extract_mail_tool ）：

该Crewai工具使用mailDataGatherer功能来获取电子邮件主题和身体。

4。电子邮件标签功能（ push_mail_label ）：

此功能获取分类的电子邮件数据（来自代理），并应用了Gmail中的相应标签。

5。定义电子邮件分类代理（ sorter ）：

该代理使用extract_mail_tool ，其背景故事为LLM提供了有关如何对电子邮件进行分类的详细说明。

6。定义排序任务（ sort_task ）：

此任务概述了sorter代理的步骤。

7。启用Crewai合作：

创建一个Crew来策划代理和任务。使用email_sorting_crew.kickoff()运行机组人员，并使用push_mail_label更新gmail标签。

结论

Crewai的基于代理的系统大大简化了电子邮件管理。通过利用LLMS，您可以自动化任务并收回宝贵的时间。尝试建立更复杂的代理，以进一步增强您的电子邮件工作流程。

常见问题（常见问题解答）

原始输入的FAQ保留在此修订后的输出中。有关问题和答案的完整列表，请参阅原始内容。

以上是与Crewai -Analytics Vidhya自动化电子邮件分类和标签的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！