医疗保健LLM：探索当前情况 - 分析Vidhya

介绍

大型语言模型（LLM）正在彻底改变医疗保健。随着这项技术的吸引力，健康技术公司正在积极将生成AI（Genai）整合到临床应用中。医疗LLM正在改善临床过程，增强患者的沟通并提高诊断准确性。本文探讨了LLM在医疗领域的不同应用。

概述

本文将涵盖：MEDLM和BiomedLM等LLM的能力和角色在改造AI Healthcare方面；比较各种医疗保健LLM（MEDLM，MEDALPACA，BIOMEDLM等）；以及LLM在医疗保健中的应用和挑战。

目录

• LLM采用医疗保健
• 医疗保健中LLM的示例
  • Medlm
  • Biomedlm
• LLM在医疗保健中的应用
  • 自动化医疗过程
  • 专门的LLM用于增强护理
  • 对医学研究的影响
  • 远程医疗的进步
• LLM在医疗保健中实施的挑战
  • 微调复杂性
  • 信息漂移和模型稳定性
  • 道德考虑
• 常见问题

在医疗保健中采用LLM

AI正在改变医疗保健，医疗LLM处于这一变化的最前沿。他们正在重塑医疗专业人员如何处理患者护理，诊断和生物医学研究。 LLMS是在大量文本数据集和数十亿个参数上训练的AI系统，利用了变压器体系结构。在医疗保健领域，它们通过分析广泛的医疗数据，启用个性化治疗计划并提高诊断精度来帮助临床决策。

LLM还通过自动化病历摘要来简化行政任务，通过AI驱动的聊天机器人和远程医疗平台促进虚拟医疗保健，并加速药物发现和医学培训。

医疗保健中LLM的示例

解决个性化护理，可访问性和诊断错误等医疗保健挑战，现在在医疗领域部署了几个LLM。

模型	开发人员	发布年	参数	多模式	主要用例	可用性
Medlm	谷歌	2023	340B	✅	医疗问题回答	封闭条件
radonc gpt	元	2023	70B	❌	放射学图像分析	开源
MEDALPACA	慕尼黑技术大学	2023	13b	❌	临床数据分析	开源
Gatortron	Nvidia	2021	3.9b	❌	医疗NLP	封闭条件
Biomedlm	斯坦福大学	2022	2.7b	❌	生物医学研究	开源

让我们检查两个主要示例：MEDLM和BiomedLM。

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MEDLM是一种基于Medpalm和Medpalm2的Google产品，用于医疗保健。它增强了医疗文档，临床工作流程和研究，从而提高了医疗保健提供者的运营效率。可以通过顶点AI访问。 Deloitte和Google Cloud之间的协作努力利用MEDLM在交互式聊天机器人中，以改善会员体验和获得护理。

2。Biomedlm

BiomedLM由Stanford CRFM和Mosaicml开发，是用于生物医学任务的领域特异性LLM。经过生物医学文学的培训，它在生物医学领域内的问题回答和摘要方面表现出色。它的闪烁注意力机制加速了训练。 BiomedLM在MEDQA等任务上展示了最先进的表现。

LLM在医疗保健中的应用

LLM正在发现医疗保健中的应用增加。

1。自动化医疗保健过程

LLMS通过自动化计费，预约时间表和报告生成来减轻医疗保健工人的行政负担，使临床医生能够专注于患者护理。

2。专业LLM用于增强护理

与通用LLM相比，艾米（AMIE）（表达医学智能）等专业LLM具有更高的准确性和可靠性。经过医学数据培训，AMIE在诊断对话，患者互动和多机构培训方面表现出色。

3。对医学研究的影响

LLMS通过帮助发现新的生物学模型并预测药物化合物特性来加速生物医学研究。

4。远程医疗的进步

LLMS Power虚拟助理远程医疗，在咨询过程中提供24/7的支持，语言翻译和情感分析。

在医疗保健中实施LLM的挑战

尽管受益于LLM，但仍面临实施挑战。

1。微调复杂性

用于医疗应用的微调LLM需要仔细的数据策划，以避免偏见和不准确。

2。信息漂移和模型稳定性

连续数据更新可以导致信息漂移，需要持续的模型维护以确保准确性。

3。道德考虑

LLM实施中最重要的是道德考虑，包括数据隐私和负责人的AI实践。

结论

LLM正在改变医疗保健，提高效率，准确性和可及性。随着这些模型的发展，它们对药物的影响将继续增长。

常见问题

Q1。 LLM及其医疗保健应用是什么？ LLMS是经过大量文本数据培训的AI系统，用于改善患者护理，简化工作流程和自动化任务。

Q2。医疗特异性LLM的一些例子是什么？ MEDLM和BiomedLM是例子，每个例子都具有特定的强度。

Q3。 LLM如何改善远程医疗？ LLM通过提供虚拟助手，语言翻译和情感支持来增强远程医疗。

Q4。 LLMS可以自动化哪些管理任务？ LLMS自动计费，调度和报告生成。

Q5。在医疗保健中实施LLM的挑战是什么？挑战包括微调，信息漂移和道德考虑。

以上是医疗保健LLM：探索当前情况 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！