AI遇到大型机：INS INS INCER IBM的Bold Z17下注

IBM Z17：现代企业的AI本机大型机

IBM Z17的核心是Telum II处理器，第二代芯片具有八个5.5 GHz核心，360MB的芯片高速缓存和一个集成的AI加速器。这个功能强大的处理器可实现具有亚毫秒延迟的每日超过4000亿个AI推理操作。与其前身Z16相比，IBM声称AI推理能力增加了50％，同时保持了大型机的著名性能，安全性和可靠性。

企业AI重新定义

Z17的主要区别在于它可以直接在大型机上执行生成AI工作负载，这是Spyre Accelerator促进的功能（预期Q4 2025）。这款基于PCIE的卡为大型语言模型和高级AI应用程序提供了本机支持，从而消除了对外部GPU或云服务的依赖。 Telum II和Spyre Accelerator最初都在2024年的热芯片会议上亮相。

保持AI工作负载本地可为企业提供增强的数据控制，简化的体系结构以及更快，更安全的处理。对于银行，医疗保健和政府等高度监管的行业，这尤其有益。 Z17与IBM的Watsonx平台无缝集成，利用Watsonx Code Assistant和Watsonx助理等工具将Legacy Cobol Application现代化，简化代码维护和加速开发。

除了其AI实力之外，Z17还保留了大型机的传统优势：通过容忍故障设计，不间断操作的高级错误检测以及通过端到端加密和机密计算的鲁棒性安全性。

软件和安全性增强功能

Z17与Z/OS 3.2（支持混合云集成，NOSQL数据库和硬件加速AI处理的AI-OPISTIMED操作系统相辅相成。 IBM Z操作团结起来，利用OpentElemetry，通过统一可观察性和事件响应来增强操作管理。 IBM Vault进一步加强了安全性，利用Hashicorp的Secrets Management技术在大型机和混合环境中为统一的基于身份的安全性提供了安全性。

IBM提供了扩展的生命周期支持和新的AI驱动客户服务工具，例如IBM Agent Assist，以确保最大的正常运行时间和弹性。

大型机的持久相关性

大型机仍然是要求坚定不移的正常运行时间，高吞吐量和强大安全性的行业的关键基础设施 - 金融，医疗保健，保险和公共基础设施等领域。在云成本上升，隐私问题和不断增长的AI采用的情况下，许多企业正在重新评估安全的，本地解决方案的价值。 IBM的一项调查显示，有78％的全球IT高管将大型机视为其数字化转型的核心，其中88％的优先级应用现代化。

Z17直接解决了从现有数据中提取更大价值的必要性，同时增强安全性并减轻人才短缺。通过启用平台AI，它可以最大程度地减少向外部移动敏感数据，降低安全风险和延迟的需求，并规避GPU容量限制。

分析师的观点

尽管NVIDIA主导了GPU市场，而主要的云提供商则领导AI服务，但IBM却绘制了独特的过程。 Z17提供了一种垂直集成的本地解决方案，非常适合优先考虑监管合规性，数据控制和连续运行的行业。这将IBM定位在不断发展的AI基础设施景观中。

IBM通过AI驱动的工具，低代码开发环境和现代IDE积极地反驳了对大型机的过时感知，从而使平台更容易访问。 Z17与Red Hat OpenShift的集成，并支持现代DevOps管道，将其牢固地置于IBM的混合云策略之内，而不是与云本地基础架构竞争。对于需要可扩展，安全和弹性的基础架构的组织，由Z17体现的大型机仍然是一项至关重要且相关的技术。

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