阅读AI索引2025：AI是您的朋友，敌人还是副驾驶？

斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》对正在进行的人工智能革命进行了很好的概述。让我们用四个简单的概念来解读它：认知（了解正在发生的事情）、欣赏（看到好处）、接纳（面对挑战）和责任（弄清我们的责任）。

认知：人工智能无处不在，并且发展迅速

我们需要敏锐地意识到人工智能发展和传播的速度有多快。人工智能系统正在不断改进，在数学和复杂思维测试中取得了优异的成绩，而就在一年前，它们还在这些测试中惨败。想象一下，人工智能解决复杂的编码问题或研究生水平的科学问题——自2023年以来，在测试这些技能的基准测试中的表现有了显着提高。在一项编码测试（SWE-bench）中，人工智能在2023年只解决了4%的问题，但在2024年却解决了近72%的问题！

这不仅仅发生在实验室里。人工智能正在出现在日常生活中。 2023年，美国食品药品监督管理局批准了223种使用人工智能的医疗设备，而2015年只有6种。在越来越多的城市，您现在可以从Waymo（在美国）或百度（在中国）等公司叫到自动驾驶出租车。

2024年，全球对人工智能的投资达到惊人的2523亿美元。从这个角度来看——仅这一年的投资就几乎与葡萄牙等国的年度经济总产出相当，2023年葡萄牙的经济总产出约为2890亿美元。它也使主要政府机构的预算相形见绌；例如，它大约是美国国家航空航天局2023财年整个预算（254亿美元）的十倍。此外，这项年度人工智能投资大大超过了数十年来建造国际空间站的估计总历史成本，后者通常被认为在1000亿至1500亿美元之间。

越来越多的公司（2024年为78%，高于2023年的55%）正在使用人工智能。虽然美国仍然创造着最先进的人工智能模型，但中国正在迅速赶上，他们的最佳模型在重要测试中的表现现在几乎与美国顶级模型一样好。对用户来说是个好消息：人工智能变得越来越便宜，也越来越容易获得。强大的AI系统正变得越来越便宜——某些任务的成本在2022年末至2024年末之间下降了280多倍！各国政府也正在关注此事，投资数十亿美元用于人工智能开发，并开始制定其使用规则。

欣赏：人工智能的优势——帮助我们和社会

关注未来主义的炒作很容易，但人工智能已经带来了实际的好处。这就是欣赏的意义所在——看看人工智能如何帮助我们，尤其是在与人类技能（混合智能）相结合并用于社会公益（亲社会人工智能）时。

一个主要优势是生产力。研究表明，人工智能工具可以帮助人们在工作中完成更多工作，通常是通过帮助经验不足的员工，有效地创造公平的竞争环境。可以将人工智能视为一个智能助手，它处理日常任务，从而让人类能够处理更复杂的解决问题或创造性工作。

除了个人利益之外，人工智能还有望解决重大的社会问题。亲社会人工智能旨在利用这项技术来发挥人和地球的最佳潜能——想想利用人工智能监测气候变化、更有效地管理水等资源、改善偏远社区的医疗保健服务或为学生创建个性化学习工具。科学和医学正在取得巨大的进步。人工智能在值得诺贝尔奖的发现中发挥了作用。像AlphaFold3这样的工具正在帮助科学家比以往任何时候都快地了解疾病和开发新药。人工智能系统在某些特定任务（例如在扫描中发现癌症）上的表现比医生更好。在医生就诊期间进行倾听的工具（人工智能速记员）正在帮助减少医生的文书工作负担。

公众对人工智能的看法呈现出一种混合的景象，突出了当前认知与未来展望之间可能存在的差距。根据HAI指数报告2025年，利用2024年益普索的数据，全球略微多数（55%）的人认为当前的人工智能产品和服务带来的好处多于缺点，这表明了一种谨慎的全球乐观情绪。然而，当考察特定地区对未来的预期时，却出现了截然不同的观点；皮尤研究中心最近的一份报告（2025年4月）发现，只有17%的美国成年人认为人工智能将在未来20年对美国产生积极影响，超过一半的人对人工智能日益增长的作用表示担忧多于兴奋。这种差异强调了对人工智能的看法如何因地域而异，以及人们是考虑当前的好处还是未来的影响。

（有关亲社会人工智能潜力的更多信息，请查看2024年联合国科学峰会后发布的白皮书）。

接纳：面对问题和陷阱

欣赏好处也意味着我们必须接受缺点和风险。建立对人工智能的信任是一项重大挑战。许多人担心公司如何使用他们的个人数据，并且对人工智能不公平或有偏见的担忧是真实的。即使旨在保持中立的人工智能系统也可能会吸收和重复在其训练数据中发现的有害种族或性别刻板印象。

虚假信息是另一个令人担忧的问题。人工智能使得创建可以用来传播谎言（尤其是在选举期间）或骚扰他人的虚假图像、视频或音频（深度伪造）变得更容易。我们还看到越来越多的报告表明人工智能导致问题，例如面部识别做出错误的指控或聊天机器人给出有害的建议。甚至人工智能学习的数据也成为一个问题，因为越来越多的网站阻止访问，这可能会限制未来人工智能的工作效率。

尽管取得了进展，但人工智能并不完美。它仍然难以进行需要常识或提前规划多个步骤的复杂推理。训练最强大的人工智能模型需要消耗大量的能量，从而导致碳排放。虽然人工智能帮助了许多工人，但对工作岗位被自动化取代的担忧是可以理解的。接受人工智能意味着要诚实地对待这些复杂的问题。

责任：对人工智能的未来承担责任

最后，责任是指谁对指导人工智能的开发和使用负有责任。确保负责任地开发人工智能的努力正在增长，但仍有工作要做。我们开始看到更好的方法来测试人工智能的安全性和公平性，但这还不是所有重要人工智能开发人员的标准做法。

各国政府正在变得更加积极，投资于人工智能并制定规则。各国开始在人工智能安全方面进行更多合作，建立国际组织和协议，重点是使人工智能值得信赖并符合人权。

然而，公司通常比实施强大的保障措施更多地讨论负责任的人工智能。 （您可能还记得2023年3月1000多名技术领导者、研究人员和其他人员签署并未能遵守的暂停人工智能发展的暂停令）

我们需要更多关于人工智能系统如何构建和训练的透明度。在这方面，每个人都扮演着角色——开发人员、企业、政府和公民——我们每个人。教育是关键。我们需要确保人们了解人工智能，但存在很大的差距。例如，在美国，虽然81%的计算机科学教师认为应该在学校教授人工智能，但不到一半（包括只有46%的高中计算机科学教师）认为自己有能力教授它。弥合这一差距对于构建一个每个人都能驾驭和塑造人工智能世界的未来至关重要。与此同时，必须记住，数十亿人从未接触过ChatGTP——不是因为他们不愿意，而是因为他们难以获得清洁水、营养食物或互联网。

你的角色：使用自然智能驾驭人工智能的4个实用步骤

那么，你能做什么呢？这不仅仅是技术专家或政治家的责任。我们每个人都应该发挥作用——这需要自然智能：

认知：对人工智能产生好奇心。了解它的工作原理以及它在您生活中出现的哪些地方。关注可靠的新闻来源（不仅仅是炒作）以了解其影响。

欣赏：思考人工智能如何帮助您或您的社区。人工智能工具能否让您的工作更轻松或更具创造性？寻找人工智能被用于积极的社会变革的例子。

接纳：做一个批判性思考者。不要仅仅接受人工智能告诉你的内容。质疑其输出，注意潜在的偏见，并了解从隐私到虚假信息的风险。

责任：运用你的声音。支持那些优先考虑道德和负责任的人工智能的公司和政策。思考你使用人工智能的方式——你是否负责任地使用它？与他人讨论指导人工智能以造福所有人的重要性。

《2025年人工智能指数报告》是了解人工智能这一不断变化的格局的良好起点。它可能是人类有史以来创造的最强大的技术之一。通过保持警惕、欣赏好处、接受挑战并让我们自己和他人都承担责任，我们可以帮助塑造一个造福我们所有人的AI未来。

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