前10个GITHUB存储库掌握统计数据-Analytics Vidhya

统计精通：数据科学的十大GITHUB存储库

统计数据是数据科学和机器学习的基础。本文探讨了十个领先的GitHub存储库，这些存储库为掌握统计概念提供了出色的资源。

目录

• 利用GitHub进行统计学习
• 统计数据的十大GITHUB存储库
  • 1. 数据科学资源
  • 2. 统计学习要素
  • 3. 想想贝叶斯
  • 4. 思考统计数据
  • 5. 统计学习简介
  • 6. 黑客的贝叶斯方法
  • 7. 统计数据与Python
  • 8. 概率推理和统计分析
  • 9. 数据科学家的实用统计数据
  • 10. StatsModels：Python中的统计建模和计量经济学

利用GitHub进行统计学习

Github提供了丰富的学习材料，可满足各种技能水平和学习方式。这是GitHub存储库促进统计学习的方式：

• 动手实践：许多存储库提供了代码示例和项目，用于实际应用统计概念。
• 精心策划的资源：存储库通常为初学者和高级学习者策划书籍，课程和其他学习材料。
• 协作学习： Github的开源自然促进了协作。为项目做出贡献或审查项目会使您了解各种观点和技术。
• 尖端研究：通过探索相关存储库来了解最新的统计研究和创新。

统计数据的十大GITHUB存储库

1。数据科学资源

该存储库为数据科学提供了精心策划的资源，工具和指南，包括统计，机器学习和可视化。这是所有技能水平的综合指南，提供了指向教程，书籍，课程，数据集和软件的链接。

关键功能：

• 结构化学习路径：各种数据科学领域的指导学习旅程。
• 广泛的覆盖范围：从基本统计到高级机器学习，涵盖了广泛的主题。
• 社区驱动：社区贡献确保存储库保持最新。

2。统计学习要素

这个存储库补充了Hastie，Tibshirani和Friedman的有影响力的书。它涵盖线性回归，分类，重采样，模型选择和无监督的学习。

包括：

• 练习和解决方案：实用练习，并进行自我评估的解决方案。
• 代码示例：各种编程语言中统计学习方法的实现。
• 补充材料：增强学习的其他资源。

3。想想贝叶斯

基于Allen B. Downey的书，使用Python介绍了贝叶斯统计数据。它为贝叶斯方法提供了明确而简洁的解释。

特征：

• Python代码示例：通过实用的Python脚本说明贝叶斯分析。
• 现实世界应用：演示贝叶斯统计如何解决现实世界问题。
• 全面的解释：每个示例都伴随着详细的解释。

4。思考统计

艾伦·B·唐尼（Allen B. Downey）的另一种资源是，该存储库使用Python教授统计原理，涵盖回归，估计，概率分布和假设检验。

包括：

• 分步代码：指导Python程序，用于通过实践学习。
• 现实世界数据集：提供用于实际应用程序的现实世界数据集。
• 练习和项目：通过动手项目加强学习。

5。统计学习简介

James，Witten，Hastie和Tibshirani的书中的Python伴侣，涵盖了基本的统计学习概念。

提供：

• Python实现：每章的Python代码示例。
• 详细的笔记本：互动式jupyter笔记本，用于动手学习体验。
• 补充材料：其他数据集和可视化。

6。黑客的贝叶斯方法

该存储库提供了使用Jupyter笔记本的贝叶斯统计和概率编程的引人入胜的介绍。

关键功能：

• 互动学习： Jupyter笔记本可以进行互动探索和实验。
• 可视化：视觉解释简化了复杂的概念。
• 现实世界中的例子：通过实际应用说明贝叶斯方法。

7

Tirthajyoti的此存储库提供了jupyter笔记本电脑和Python脚本，涵盖了统计，数学及其应用。它在理论和实践方面都提供了坚实的基础。

关键功能：

• 全面的覆盖范围：涵盖统计和数学的广泛主题。
• 动手学习：实践示例和用于直接应用的Python代码。
• 交互式笔记本： Jupyter笔记本通过互动学习增强了理解。

8。张力流中的概率推理和统计分析

该存储库利用了张量概率，这是用于张量的概率编程的库。它允许将不确定性纳入模型。

关键功能：

• 概率模型：支持建立复杂的概率模型。
• TensorFlow集成：利用TensorFlow的计算功能。
• 丰富的分布集：提供广泛的概率分布。

9。数据科学家的实践统计数据

该存储库补充了彼得和安德鲁·布鲁斯的书，重点介绍了与数据科学应用相关的统计方法。

关键方面：

• 数据科学重点：强调数据科学中的实际应用。
• Python实施：提供Python代码示例。
• 案例研究：通过实际案例研究说明统计技术。

10。StatsModels：Python中的统计建模和计量经济学

STATSMODELS存储库提供了估计各种统计模型，运行测试和分析数据的工具，对计量经济学特别有用。

特征：

• 不同的模型：支持广泛的统计模型。
• 统计测试：为各种统计测试提供工具。
• 计量经济学重点：专为计量经济学分析而设计。

结论

这十个GITHUB存储库为精通统计数据提供了全面的资源，适合所有技能水平。探索这些资源以增强您的统计知识和数据科学能力。

以上是前10个GITHUB存储库掌握统计数据-Analytics Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！