高级Python编程的综合指南

数据科学家的高级Python：掌握课程，发电机等

本文以对Python内置数据结构的基础知识为基础，深入研究了对数据科学家至关重要的高级Python概念。我们将探索具有实际示例的课程，生成器和其他基本主题。掌握这些技术将提高您的编码效率，并为数据科学访谈和现实世界项目做好准备。

关键学习目标：

1. 将高级Python概念（例如类，发电机等）量身定制，适合数据科学应用。
2. 掌握Python中的自定义对象。
3. 利用Python发电机的功能，以提高记忆效率并简化迭代。
4. 对Python文字有更深入的了解，包括字符串，数字和布尔类型。
5. 使用Python的内置功能和可靠的错误处理提高编码效率。
6. 通过实际示例巩固您的Python基金会，从基础到高级概念。

目录：

• 高级Python编程：更深入的潜水
• A. Python课程：面向对象的编程基础知识
  • 班级定义：括号和继承
  • 使用类修改功能中的原语
  • 使用“ IS”操作员的身份比较
  • 价值比较：实施__eq__
• B. Python发电机：记忆效率的迭代
  • 发电机的内存优化
  • yield的斐波那契序列产生
  • 无限发电机和受控迭代
  • 从发电机创建列表
  • 利用itertools进行无限序列
  • 通过自定义数据结构进行迭代
• C. Python文字：定义常数
  • 字符串和角色文字
  • 数字文字（整数，浮子，复数）
  • 布尔文字
  • None字面意思
• D. zip功能：结合迭代
  • 带有同样尺寸迭代的zip
  • zip_longest用于不平等的迭代
  • 函数中的默认和关键字参数
• E.必需的python功能
  • 模拟do-while循环
  • 有效的enumerate
  • 介绍时间延迟time.sleep
  • 用sorted对复杂的数据结构进行分类
  • 检索Python版本信息
  • 访问Docstrings
  • 使用.get()和.setdefault()设置默认字典值
  • 计算collections.Counter元素。
  • 有效合并字典
• F.语法错误与运行时错误：调试策略
• 常见问题

（每个部分的详细说明将遵循，以反映原始输入的结构和内容，但带有原始性的句子和段落。）

（图像将以与原始输入相同的顺序和格式包含。）

（“常见问题解答部分”也将被重写以创造性，保持相同的问题和答案，但使用不同的措辞。）

以上是高级Python编程的综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！