2025年雇用数据科学新生的前13家公司

数据科学职业：顶级公司和2024年成功的技巧

近期的数据科学毕业生和旨在跨国公司（MNC）的最终工程专业的学生有很多选择。本指南重点介绍了2024年雇用数据科学新生的领先公司，提供技能复习和面试准备建议。

关键要点：

• 本文以高级雇主（亚马逊，Google，Microsoft）和著名公司（EY，JPMORGAN CHASE，PWC，PWC，DATABRICKS，IBM）以及有前途的初创公司（Mathworks，Arya.ai，Rephrase.ai，Rephrase.ai，Nirmai，Nirmai）以及有前途的创业公司以及著名公司（Nirmai）。
• 包括对基本数据科学概念的简明综述，涵盖统计，编程（Python，Pandas，Numpy，Scikit-Learn），机器学习算法，数据预处理技术，模型评估指标和SQL基础知识。
• 讨论了改善工作前景的策略，强调简历建设，实践经验，网络，面试准备，保持行业趋势以及探索高级教育机会。

数据科学技能复习：

本节提供了访谈准备的快速审查：

1. 核心统计概念：平均值，中值，模式，方差，概率，假设检验，p值，相关性与因果关系。
2. 编程能力： Python基础知识（数据结构，功能，面向对象的编程），必需库（Pandas，Numpy，Scikit-Learn），数据操作和清洁。
3. 机器学习基础：受监督与无监督的学习，常见算法（线性/逻辑回归，决策树，K-均值），过度拟合/拟合度不足，火车测试拆分，交叉验证。
4. 数据预处理技术：处理缺失值，功能缩放，单次编码，标签编码。
5. 模型评估：关键指标（准确性，精度，召回，F1得分，ROC-AUC），解释混乱矩阵。
6. SQL Essentials： SELECT ， WHERE ， GROUP BY ， JOIN条款。
7. 访谈问题准备：练习解释过去的项目，概述您的数据科学工作流以及解决道德考虑。彻底查看您的简历。

雇用数据科学新生的顶级公司：

以下公司正在积极招募入门级数据科学家：

（详细的公司描述，职位链接和薪水期望在原始文章中提供，可以在此处轻松插入。）

• 1。亚马逊
• 2。谷歌（字母）
• 3。微软
• 4
• 5。摩根大通公司
• 6。PWC
• 7。Databricks
• 8。IBM

有希望的数据科学创业公司：

• 9。数学工程
• 10。Arya.ai
• 11。Rephrase.AI
• 12。黄色
• 13。Nirmai

确保数据科学角色的技巧：

• 制作引人入胜的简历：展示技术能力，项目，实习和认证。将其定制为每个工作应用程序。
• 获得实践经验：从事现实世界项目（实习，自由工作，个人项目）。
• 网络战略性：参加行业活动，加入专业团体（LinkedIn），并与专业人士建立联系。
• 准备访谈：练习编码挑战（Leetcode，Hackerrank），并彩排讨论您的项目和经验。
• 请保持了解：通过新闻，博客和网络研讨会跟上行业趋势。
• 考虑高级教育：探索进一步的教育或认证以提高您的资格。

结论：

数据科学工作市场为新毕业生提供了许多机会。通过专注于技能发展，实践经验和有效的求职策略，您可以显着提高在顶级公司中获得有益地位的机会。

以上是2025年雇用数据科学新生的前13家公司的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！