前13位印度Genai领导人将于2025年跟随

印度的前13名生成AI领导者：塑造AI的未来

在政府的支持以及众多企业和初创企业的贡献的推动下，印度迅速发展的生物AI（Genai）部门正在经历爆炸性的增长。本文介绍了13个印度的主要数据，推动了全球创新，研究和道德AI部署。仅在23财年，印度就拥有超过5.9亿美元的Genai投资，在这个迅速发展的领域中是一名重要参与者。 63％的印度高管认为Genai对可持续性至关重要，强调了其变革性的潜力。

目录：

• Rohini Srivathsa
• 阿南德c
• Shailendra Kumar
• Arvind Krishna
• Debjani Ghosh
• Ashwini Asokan
• 阿米特·普拉卡什（Amit Prakash）
• Sharath Keshava Narayana
• Swapnil Jain
• Bhavish Aggarwal
• aakanksha chowdhery
• Vishal Virani
• Anima Anandkumar

Rohini Srivathsa：

Srivathsa博士是一名具有创新和战略投资专业知识的技术资深人士，领导了Microsoft的Genai计划。她专注于AI研发和开发促进了Microsoft的产品集成，并增强了其全球影响。她拥护与微软的愿景一致的初创公司。

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Anand C：

Anand Chandrasekaran是AI驱动的联络中心解决方案Crescendo的创始人兼总裁，从Snapdeal和Airtel带来了丰富的经验。他为组织提供了AI战略和实施的建议，帮助他们利用AI来提高业务价值和创新。

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Shailendra Kumar：

Neom Hotels的数据和人工智能负责人，Kumar利用尖端技术来创造身临其境的客人体验。他在构建可扩展数据基础架构和实施高级AI流程的专业知识推动了NEOM的运营效率和创新。

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Arvind Krishna：

作为IBM的首席执行官，Arvind Krishna Spearhead公司的AI策略极大地影响了Genai景观。他的领导层推动了IBM Watson等AI解决方案的开发和部署，从而巩固了IBM作为AI研究和应用领域的领导者的地位。

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Debjani Ghosh：

纳斯科姆（Nasscom）总裁戈什（Ghosh）倡导印度技术领域的发展，并促进AI采用。她的工作促进了AI专业知识，研究和支持各个行业创新的支持生态系统。

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Ashwini Asokan：

Asokan的Mad Street Den和Vue.ai的首席执行官兼创始人开发了用于零售，医疗保健和娱乐的AI解决方案。她专注于创建增值AI应用程序，扩大了AI对各种规模的企业的可访问性和收益。

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阿米特·普拉卡什（Amit Prakash）：

Prakash在构建大规模数据系统和AI技术方面的专业知识的联合创始人和CTO驱动了AI驱动的分析平台的开发。他在Google和Microsoft的经验为思想Spot的成功做出了重大贡献。

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Sharath Keshava Narayana：

Narayana Sanas.ai的联合创始人兼首席运营官为企业软件销售和AI带来了丰富的经验。他在实时重音翻译技术方面的工作及其先前在Observe中的角色。EA展示了他在AI领域的创业成功。

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Swapnil Jain：

Ja那教徒的联合创始人和CTO领导着具有先进AI功能的创新电动汽车的开发。他对用户体验和数据集成的关注增强了Ather Energy产品的性能和功能。

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Bhavish Aggarwal：

Aggarwal Ola Cabs首席执行官利用AI和机器学习来优化乘车服务。他对城市运输的创新方法严重影响了印度的运输环境。

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Aakanksha Chowdhery：

Chowdhery是Meta和Google DeepMind的主要研究科学家，他对机器学习和AI算法的贡献突破了AI功能和应用的界限。她在深度学习和强化学习方面的工作大大进步了AI的研究。

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Vishal Virani：

Dhiwise的联合创始人兼首席执行官Virani的平台可以自动化编程生命周期，从而提高了开发人员的效率。他的创业之旅表明了解决软件开发中现实世界中问题的承诺。

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Anima Anandkumar：

Caltech的Bren教授和NVIDIA的AI研究高级总监，Anandkumar在大规模机器学习和高维统计方面的研究已推动了AI在不同领域的应用，包括科学模拟和药物设计。

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结论：

这13位印度Genai领导人处于全球革命的最前沿。他们对道德AI发展的创新，研究和承诺正在塑造AI无缝整合到我们生活的未来，创造了一个更加聪明，更具联系的世界。印度对Genai景观的重大贡献是不可否认的，这些人是其持续成功的关键。这些杰出的人在很大程度上塑造了AI的未来。

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