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50个MongoDB面试问题和答案

William Shakespeare

Apr 20, 2025 am 10:04 AM

MongoDB：深入了解常见的面试问题和答案

MongoDB是一种高性能，可扩展的NOSQL数据库，将数据存储在灵活的，类似JSON的文档（BSON）中。它以文档为导向的模型和动态模式使其成为现代应用程序的流行选择。本文探讨了经常询问的MongoDB访谈问题。

50个MongoDB面试问题和答案

核心概念和差异：

什么是mongodb？使用BSON进行数据存储的面向文档的NOSQL数据库，优先考虑可伸缩性和性能。
文档与集合：文档是基本数据单元（例如JSON对象），而集体组相关文档（类似于表）。
MongoDB与关系数据库：关键差异包括灵活的模式（MongoDB）与固定模式（关系），更容易的水平缩放（MongoDB），基于文档的查询语言（MongoDB）与SQL和sql和denormalization（Mongodb）（Mongodb）vs. Join（Mongodb）。
NOSQL数据库类型： MongoDB属于文档数据库。其他类型包括键值，列店和图形数据库。
MongoDB的优点：有效处理大型数据集，提供跨平台兼容性，提供高性能和可扩展性，简化数据建模，支持水平和垂直缩放，并与云平台很好地集成。

高级功能和操作：

碎片：在多台机器上分配数据，以实现极端的可伸缩性和高吞吐量。
索引：通过创建优化的数据结构以更快的检索来提高查询性能。存在各种索引类型（单个字段，化合物等）。
副本集： MongoDB服务器组复制数据，以进行冗余和高可用性，具有带有自动故障转移的主要和次要节点。
聚合框架：使用管道方法处理数据并产生计算结果的一组分析工具。
数据一致性：通过写入问题，日记和多文件交易（自版本4.0）实现。

50个MongoDB面试问题和答案

收藏夹：固定尺寸的集合维护插入顺序，可用于日志或缓存。达到限制时，旧文档将被覆盖。
$lookup操作员：在聚合过程中，在同一数据库中与其他集合一起执行左外连接。
ObjectId ：为每个文档自动生成的12字节唯一标识符（除非用户指定）。
无模式设计：集合中的文档可以具有不同的字段，从而提供了数据建模的灵活性。
save() vs. insert() ： insert()添加新文档，而save（）如果_id匹配现有文档，则save() insert（）插入新文档。
高可用性：通过副本集，自动故障转移，数据冗余和通过辅助读数进行缩放确保。
explain()方法：提供有关优化和性能分析的查询执行计划的详细信息。
存储引擎： MongoDB支持Wiredtiger（默认），MMAPV1（已弃用）和内存引擎。
交易（酸）：自第4.0版以来，跨集合和数据库的多文件操作得到了支持。
$where vs. $expr ： $where使用JavaScript表达式（较慢，安全较低），而$expr使用聚合表达式（更快，更安全）。

50个MongoDB面试问题和答案

ttl（播放时间）索引：在指定时间后自动删除文档，非常适合临时数据。
BSON（二进制JSON）： MongoDB的二进制编码格式用于文档存储和传输。
数据库创建：使用命令use database_name （如果不存在，则创建）。
_id字段：主键，如果未指定，则会自动生成，并且必须在集合中唯一。
$set vs. $unset ： $set更新或添加字段，而$unset删除字段。
$push操作员：将元素添加到数组字段中。
有盖的查询：所有字段索引的查询，允许直接从索引返回结果而无需访问文档。
$lookup聚合：在聚合管道中执行左外连接。
地图还原：尽管受支持，但对于大多数数据处理任务而言，通常首选聚合管道。
$and vs. $all ： $and在逻辑上执行逻辑和多个表达式，而$all匹配阵列包含所有指定的元素。

优化和高级主题：

查询优化：通过适当的索引，有盖的查询，避免大量文档以及使用explain()来实现。
$match阶段：聚合管道中的文档过滤。
写入问题：控制写操作的确认级别，影响数据耐用性和延迟。
$inc vs. $mul ： $inc增量， $mul乘以一个字段的价值。
全文搜索：通过文本索引和$text运算符支持。
$group阶段：分组文档并在分组数据上执行聚合。
更改流：允许对数据库更改的实时监视。
数据插入（ insertOne ， insertMany ）：添加单个或多个文档的方法。
文档验证：使用$jsonSchema操作员使用模式验证规则强制执行。
$elemMatch vs. $all ： $elemMatch匹配阵列，其中至少一个元素会议标准，而$all匹配阵列包含所有指定元素。
复制体系结构：主节点处理写作，对OPLOG的日志更改，并辅助复制此数据。
$out舞台：将聚合管道结果写入集合。
阅读首选项：控制读取操作的目标副本集成员。
$unwind vs. $flatten ： $unwind解构阵列，而$flatten平的嵌套阵列。
并发控制（MVCC）：使用多次并发控制进行并发读写。
$graphLookup阶段：对类似图形的数据进行递归搜索。
OPLOG：一个封顶的集合记录所有数据修改操作，对于复制至关重要。
软删除：通过添加布尔字段（例如， isDeleted ）而不是物理删除文档来实现。
$merge阶段：将汇总结果写入具有各种更新策略的集合。
外键约束： MongoDB不支持。
Profiler：收集有关数据库操作的详细信息，以进行性能调整。