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确定性与非确定性流程的融合
设计时和运行时的逻辑
编排AI的“交响乐”
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Camunda为经纪人AI编排编写了新的分数

Apr 23, 2025 am 11:46 AM

Camunda Writes New Score For Agentic AI Orchestration

随着智能AI开始融入企业软件平台和应用程序的各个层面(我们必须强调的是,既有强大的核心工具,也有一些不太可靠的模拟工具),我们需要一套新的基础设施能力来管理这些智能体。

总部位于德国柏林的流程编排公司Camunda认为,它可以帮助智能AI发挥其应有的作用,并与新的数字工作场所中的准确业务目标和规则保持一致。该公司目前提供智能编排功能,旨在帮助组织建模、部署和管理AI智能体。

从实际的软件工程角度来看,这意味着什么?

确定性与非确定性流程的融合

该公司表示,关键在于允许用户(通常是数据科学家、软件开发人员和AI工程师)创建“确定性编排”和“非确定性编排”的和谐融合。“确定性编排”通过标准化的业务流程模型和概念技术实现(采取行动以推动AI工具实现既定的目标、数据负载和信息端点);而“非确定性编排”则巧妙地融入AI智能体的使用(它们将根据我们向其提供的dataset、模式识别机会、模型和推理引擎来解决问题),从而使软件和业务团队能够在护栏内根据需要实施尽可能多或尽可能少的AI。

Camunda进一步定义了将确定性非确定性方法应用于流程执行时的具体含义。

这项技术旨在提供智能流程编排能力,使组织能够通过在一个平台上融合确定性流程执行(由设计时定义的逻辑驱动)和非确定性流程执行(由运行时使用AI模型和运行时数据确定的逻辑驱动)来操作和控制AI。这种平衡旨在实现必要的合规性和标准化。它还具有引入具有弹性的AI增强型个性化和自适应能力。

除了其智能编排能力外,Camunda现在还推出了AI增强型功能,用于其所谓的动态、智能决策和流程生成。

“为了释放AI的全部潜力,组织必须超越孤立的应用程序,并在一个整体的、可组合的企业架构中运行AI……该架构将AI与人员、系统和设备无缝集成,”Camunda首席技术官Daniel Meyer说。“我们新的智能流程编排能力提供了合规性所需的控制和透明度,同时利用AI驱动的决策来增强自动化、优化运营和高效扩展业务流程。”

根据Camunda 2025年流程编排和自动化现状报告,84%的IT和业务领导者希望在未来三年内增加更多AI能力。这显然既不是意外也不是什么新发现,类似的估计比比皆是;有趣的是(无论这个数字是66%、84%还是93.5%),试图将智能AI嫁接到其业务流程中的组织将如何能够在其业务中扩展和运行AI。

设计时和运行时的逻辑

最新的Camunda版本包含其他一些AI增强型功能和任务自动化能力。临时子流程使任务能够动态激活,无需预先定义任务顺序。通过使用上述业务流程模型和表示法方法(在这个技术领域中广为人知的BPMN),临时子流程,AI智能体可以自主管理定义范围内的任务,按任何顺序执行它们,根据需要重复步骤,或根据变化的实时条件跳过它们。

Camunda对临时子流程和AI连接器的内置支持意味着组织可以更自信地试验并将AI集成到其流程中,从而降低风险。

Camunda Copilot允许用户从任何文本输入生成BPMN图,无论是简单的自然语言还是遗留代码,或者从现有图生成文档或建议。通过使用聊天功能,技术和业务用户可以提出后续问题,测试用例并进行迭代,以扩展和增强流程以满足业务需求并确保某些步骤的发生。这节省了时间,减少了手动工作,并提高了流程模型的质量。

Camunda机器人流程自动化技术旨在使用户能够集成和桥接没有应用程序编程接口的遗留系统,创建和编排机器人,将孤立的任务自动化提升到可扩展的端到端流程编排,以在所有人员、系统和设备中全面运行AI。

Camunda智能文档处理允许用户使用AI驱动的文档处理将文档转换为数据,提供灵活地选择任何大型(或小型)语言模型,然后自定义和扩展软件。它可以将非机器可读的文档转换为结构化数据,使它们能够用于AI驱动的自动化和决策。

据首席技术官Meyer介绍,Camunda SAP集成允许用户现代化ERP环境,自信地迁移到S4/HANA,并通过端到端编排系统地引入AI和自动化,以真正地在所有人员、系统和设备(包括ERP)中全面运行AI;Camunda SAP集成是一系列“记录系统”集成的第一个。

编排AI的“交响乐”

Camunda显然正在努力通过旨在为可能产生的噪音(这是最后一个音乐术语,我们保证)带来和谐的技术来编排AI和自动化,软件工具、AI智能体、API和其他连接都产生了白噪音。

因为中断和脱节的业务流程会惹恼用户(您的银行信用卡审批基本上是由机器处理的,如果您的邮寄地址与之前的记录不符,即使您已在您的银行应用程序中更新了它,但没有在您的分行更新,您可能会被拒绝……等等),因此显然需要一个高度可扩展的编排层流程,该流程可与实时数据一起工作,并能够支持高交易量和个性化的客户体验。这就是Camunda所做的。

Camunda这个名字可能源于拉丁语动词“capere”(理解)和“munda”(干净),所以让我们希望未来的AI智能体能够在一个terra mundata(干净的世界)中运行。

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