模糊搜索的定义主要有两种观点。
一是系统允许被搜索信息和搜索提问之间存在一定的差异，这种差异就是“模糊”在搜索中的含义。例如，查找名字Smith时，就会找出与之相似的Smithe， Smythe， Smyth， Smitt等。
二是实质上的搜索系统自动进行的同义词搜索。同义词由系统的管理界面配置。例如，配置“计算机”与“computer”为同义词后，搜索“计算机”，则包含“computer”的网页也会出现在搜索结果中。
应用
图片模糊检索
将本地图片输入到图片搜索框，
1、假如你的图片带有意义的标题，比如“衣服”，那么搜索结果会显示相关文本搜索结果
2、假如你的图片标题没有任何含义，搜索结果只显示相关图片。
3、搜索精准度随不同图片可达到的满意程度不同，往往越是主流商业图片越精准
目前像百度、谷歌等搜索引擎及淘宝等平台均可实现此应用。
文本模糊搜索
搜索引擎或门户网站搜索：将文本输入搜索框，选择模糊搜索模式，即可得到匹配结果。
数据库搜索：一般模糊查询语句如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件。
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
2、_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
3、[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
4、[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
5，查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。
在不同的数据库中，模糊搜索的语句会有不同，可在系统帮助文档中了解。
前景与目标
模糊搜索要达到的目标是用户不需要关心搜索系统的结构，任意输入一串字符或者数字，只要搜索范围中包含该信息，通过该方法就能够找出该信息包含在哪个表，哪个字段里，或者具体哪个位置，进而可以进行更为详细的查询。模糊搜索可以实现以下几个目标：
( 1) 大小写不进行区分。
( 2) 要实现前后模糊查询。
( 3) 字符与数字不区分的模糊查询。
( 4) 与数据模型无关的模糊查询。
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