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css教程代码
@charset "utf-8";
/* css document */#getplatform {
position: absolute;
visibility: hidden;
width: 180px !important;
border: 1px solid #77c608;
background: #fcfcfc;
cursor: pointer;
color: #ff7a23;
list-style-type: none;
z-index: 9999;
}
.hint {
width: 180px;
padding-left: 6px;
font-size: 12px;
color: #656565;
background: #fff;
border-bottom: 1px dashed #c1c1c1;
}
.mout {
width: 180px;
padding-left: 6px;
border-top: 1px dashed #fff;
border-bottom: 1px solid #fff;
font-size: 12px;
line-height: 160%;
color: #000;
background: #fff;
}
.mover {
width: 180px;
padding-left: 6px;
border-top: #fb6e04 1px solid;
border-bottom: #fb6e04 1px solid;
line-height: 160%;
font-size: 12px;
color: #457007;
background: #fff4d2;
cursor: hand;
}
.selected {
width: 180px;
padding-left: 6px;
border-top: #f2f8ff 1px solid;
border-bottom: #f2f8ff 1px solid;
line-height: 160%;
font-size: 12px;
color: #ffffff;
background: #ff9900;
}
.tdleft {
padding-left: 6px;
font-size: 12px;
}
.tdright {
padding-right: 4px;
}
调用方法
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PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

HTML、CSS和JavaScript在Web开发中的作用分别是:1.HTML定义网页结构,2.CSS控制网页样式,3.JavaScript添加动态行为。它们共同构建了现代网站的框架、美观和交互性。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。
