求算法：书库里面有很多我没有读过的书，我希望通过某种方法推算出假设的排序结果---假设我读过所有的书
书库里面有很多我没有读过的书，我希望通过某种方法推算出假设的排序结果---假设我读过所有的书（当然对这些书也打了分）。这样我就可以根据排序结果去选择对我来说可能更好的书。
我有一个设想，但是不知道合理不合理、怎么去实现。 要是能找到“不同”的我（假想的跟我的爱好、品味、水平等等都一样的人，简而言之就是我俩对任何一本书的打分都一样），足够多的“不同”的我读过的书
应该能够囊括所有的书籍。也就是说相当于我读过所有的书籍并且都已评分，那么对评分排序就可以得到想要的结果。
当然这对于不限制书的范围的情况有点儿理想化，因为可能找不到足够多“不同”的我。打个比方：想要找到跟我在篮球、足球、橄榄球....喜好方面一样的人（对这些球队喜好程度的排序一样的人）可能很难，要是想找到跟我在篮球喜好方面一样的人就容易可行得多。所以推算假设的排序之前必定要对书籍的范围做限制。
但是这个设想靠谱吗怎么实现呢？或者谁能提供其他的符合需求的设想和实现呢？ 
