请教以上代码哪里有有关问题
请问以下代码哪里有问题
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> <?PHP $id=$_GET['number']; include("conn.php"); $Date = date("YmdHis"); $Filename = $Date.".csv"; $Table = isset($_GET['tid'])?$_GET['tid']:''; header("Content-type:application/vnd.ms-excel"); header("Content-Disposition:filename=".$Filename); echo "SKU,product-name,sum(quantity),\r\n"; $Sql = "select *,sum(`quantity-purchased`) from sale_orders WHERE `number`=$id group by `jj_sku`"; $Result = mysql_query($Sql); while($rs = mysql_fetch_array($Result) ){ $j_sku=$rs['jj_sku']; $Sqlpr = "SELECT `product-name` FROM `product_co` WHERE `jj_sku`=$j_sku"; $Resulta = mysql_query($Sqlpr,$conn); $resultaa= mysql_fetch_row($Resulta); $pro-nm=$resultaa[0]; echo $rs['jj_sku'].",".$pro-nm.",". $rs['sum(`quantity-purchased`)']." \r\n "; } ?>
$Sqlpr = "SELECT `product-name` FROM `product_co` WHERE `jj_sku`=$j_sku";
$Resulta = mysql_query($Sqlpr,$conn);
$resultaa= mysql_fetch_row($Resulta);
$pro-nm=$resultaa[0];
我觉得以上代码有问题,请问应该怎么写呢?
------解决方案--------------------
$Sqlpr = "SELECT `product-name` FROM `product_co` WHERE `jj_sku`='$j_sku'";

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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
