php,后面mysql,当用户大于20人左右,就出现访问奇慢的现象,哪位高手能知道原因?可付费
php,后面mysql,当用户大于20人左右,就出现访问奇慢的现象,谁能知道原因?可付费
本人做了一个这样的一个应用,现在解决不了,苦恼N天,如有高手可付费帮忙解决。
具体的可与qq 24508609联系。非高手,不要耽误大家时间。
web服务器,网速度1M左右,是否和网速度有关?
高手可帮我分析,或直接和我联系,重谢。
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速度慢会有很多原因。
说两个我曾经遇到过的
1,和表结构有关,表记录很多的时候,如果没有正确的建好相应的索引,那SELECT出来的速度是奇慢无比。
2,和SELECT语句有关,在SELECT 大表的时候,尽量不要用*,同样的统计条数的时候count()数函数也不要用*号,指定字段会节省很多的开销。
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不连数据库看还慢不慢
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20个用户就很慢?
不会的,要不就是想一楼所书的SQL的问题,要不就是你程序结构的问题了!
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一般这样的情况你需要去分析程序的,
第一,sql语句,你看看你的sql运行慢吗?本地数据库里面直接运行可以看见时间,如果低于1秒就不会因为这个原因;
第二,程序原因,那一般就是某个页面慢,不会造成所有的页面都慢的;然后分析慢的页面;
第三,网络慢,具体解决办法不多;测试方法看看静态页面打开慢吗?
第四,服务器慢,那就是配置太低或者中毒了;
第五,还没有想到。。。
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就如楼上说的,一步一步测试, 看你的问题出在哪里. 找到慢的原因了,就好办了.
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问一个问题,MySQL中建表,你使用的是什么数据库?有InnoDB或者MyISAM等等类型
如果不是MyISAM的话,比如InnoDB支持事务,如果你没有BEGIN TRANSACTION和COMMIT,每做一个插入或者修改动作就开启一个新的事务,你很可能慢在事务开启和关闭的开销上。你先把数据表改回MyISAM试试?
如果还是很慢,需要看看你操作表的SQL语句才能下结论,很可能你做查询的语句效率太低,特别是跨表操作的时候,连接的过程,或是比较的过程做了多次重复计算,导致查询量成几何级数上升
比如:
SELECT * FROM xxxx WHERE abc NOT IN (SELECT * FROM yyyy WHERE yyyy.cde>xxxx.abc)
等等,这只是一个例子,上面这个查询要做的次数就是count(xxxx)*count(yyyy)次,如果xxxx表和yyyy表的数据量都是以万来计算的话,如果类似的结构你再多迭代几次的话,这个数字可能是天文数字
当然,这种情况也发生在自我迭代的过程中,比如:
SELECT * FROM xxxx AS t1 WHERE abc NOT IN (SELECT * FROM xxxx AS t2 WHERE t1.cde>t2.abc)
你多检查检查吧,实在不行就把代码贴上来好了
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应该看一下有没有木马。
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是不是用户数目做了限制?
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你的服务器什么系统?windows的话在任务管理器里面看,linux用top命令查看你的mysql和apache各占多少cpu。
如果mysql占的cpu总是很高,就说明你的某些sql有问题。
当你的网站突然变得很慢时,你在mysql的命令行中反复执行SHOW VARIABLES命令,查看一下你的mysql正在执行哪条sql语句。看到sql语句后,你可以对这条sql语句进行优化。
打开my.cnf(windows下为my.ini),加上log-slow-queries = slow.log,然后去查看这个log文件,里面记录的全都是你的网站执行的最慢的sql语句。逐一优化。
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另外,你1m的带宽肯定也是个很大的问题,你找一些测试网卡流量的软件,测一下20个人访问你的网站大概需要多少的流量。
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突然想到一个问题,xp做了tcp连接限制,你会不会是xp阿?
http://download.it168.com/02/0222/50167/50167_3.shtml

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。
