闭包在python中的应用之translate和maketrans用法详解
相对来说python对字符串的处理是比较高效的,方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多,本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。
首先让我们先回顾下这两个方法:
① s.translate(table,str) 对字符串s移除str包含的字符,剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表,比较'a' -> 'A', 'b'->'B'.
② tabel = string.maketrans('s1', 's2') s1 和 s2 的长度必须一致,maketrans生成一个转换表,若在s中有s1,则替换为s2,这个转换表是字符字符一个个对应的,没必要全部包含。
举几个例子:
import string s = 'helloworld, 0001111' table = string.maketrans('','')#没有映射,保留原字符串 s.translate(table) #hello world, 0001111 s.translate(table, 'hello000)'#world, 1111 table = string.maketrans('abcdefgh','ABCDEFGH') s.translate(table)#HEllo,worlD,0001111 s.translate(table,'world')#HEllo,0001111
我们现在可以将makerans,translate包装起来,形成一个返回闭包的工厂函数(print就是工厂函数),如下所示:
import string def translator(frm = '', to='', delete= '', keep = None): if len(to) == 1: to = to * len(frm) trans = string.maketrans(frm, to) if keep is not None: allchars = string.maketrans('','') delete = allchars.translate(allchars, keep.translate(allchars, delete)) def translate(s): return s.translate(trans, delete) return translate
函数的最后用到了闭包,闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。创建闭包的常见方式,就是在一个函数内部创建另一个函数:
def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder
执行 p = make_addr(23)将产生内层函数addr的一个闭包,这个闭包在内部引用了名字addend,而addend又绑定到数值23,执行p(100)则最终返回123。
现在我们已经把各种可能性封闭在一个建议以用的接口后面。
>>>digits_only = translator(keep = string.digits) >>>digits_only('Chris Perkins :224 -7992') '2247992'
移除属于某字符集合的元素也非常简单:
>>>no_digits = translator(delete = string.digits) >>>no_digits('Chris Perkins:224-7992') 'Chris Perkings : - '
也可以替换:
>>>digits_to_hash = translator(from = string.digits, to = '#') >>>digits_to_hash('Chris Perkins :224-7992') 'Chris Perkins: ###-####'
当delete和keep有重叠部分的时候,delete参数优先
>>>trans = translator(delete = 'abcd', kepp ='cdef') >>>trans('abcdefg') 'ef'
其实可以更详细的添加一些异常来处理同时出现delete,keep的情况。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。
