首页 后端开发 Python教程 python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

Jun 16, 2016 am 08:42 AM
python

测了一下django、flask、bottle、tornado 框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。

django、flask、bottle 均使用gunicorn+gevent启动,单进程,并且关闭DEBUG,请求均只返回一个字符串ok。

tornado直接自己启动,其他内容一致。

测试软件为 siege,测试os为cenos6 64位,测试命令为:

复制代码 代码如下:

siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/

django测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               18.51 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.18 secs
Transaction rate:          540.25 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.35
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.30
Shortest transaction:            0.12

django(去掉所有middleware)测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               12.97 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.13 secs
Transaction rate:          771.01 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.41
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.28
Shortest transaction:            0.12

flask测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                5.47 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.05 secs
Transaction rate:         1828.15 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.25
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.11
Shortest transaction:            0.00

bottle测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                4.55 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.04 secs
Transaction rate:         2197.80 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.81
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.00

tornado测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                7.06 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.07 secs
Transaction rate:         1416.43 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.51
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.01

可见纯框架自身的性能为:
复制代码 代码如下:

bottle > flask > tornado > django

结合实际使用:

tornado 使用了异步驱动,所以在写业务代码时如果稍有同步耗时性能就会急剧下降;
bottle需要自己实现的东西太多,加上之后不知道性能会怎样;
flask性能稍微差点,但周边的支持已经很丰富了;
django就不说了,性能已经没法看了,唯一的好处就是开发的架子都已经搭好,开发速度快很多

因为最近正在为一个项目选型发愁,所以就测了一下,记录在此吧。

PS: 2014-6-23 使用 centos6 64位 重新进行了测试,得出与生产环境更匹配的结果,并修改了文章。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:代码示例和比较 PHP和Python:代码示例和比较 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

docker原理详解 docker原理详解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

vscode是什么 vscode是干什么用的 vscode是什么 vscode是干什么用的 Apr 15, 2025 pm 06:45 PM

VS Code 全称 Visual Studio Code,是一个由微软开发的免费开源跨平台代码编辑器和开发环境。它支持广泛的编程语言,提供语法高亮、代码自动补全、代码片段和智能提示等功能以提高开发效率。通过丰富的扩展生态系统,用户可以针对特定需求和语言添加扩展程序,例如调试器、代码格式化工具和 Git 集成。VS Code 还包含直观的调试器,有助于快速查找和解决代码中的 bug。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

See all articles