python新手经常遇到的17个错误分析
1)忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxError :invalid syntax”)
该错误将发生在类似如下代码中:
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2) 使用 = 而不是 ==(导致“SyntaxError: invalid syntax”)
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中:
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3)错误的使用缩进量。(导致“IndentationError:unexpected indent”、“IndentationError:unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError:expected an indented block”)
记住缩进增加只用在以:结束的语句之后,而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中:
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4)在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素,这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中:
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5)尝试修改string的值(导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”)
string是一种不可变的数据类型,该错误发生在如下代码中:
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而你实际想要这样做:
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6)尝试连接非字符串值与字符串(导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”)
该错误发生在如下代码中:
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而你实际想要这样做:
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7)在字符串首尾忘记加引号(导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”)
该错误发生在如下代码中:
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8)变量或者函数名拼写错误(导致“NameError: name 'fooba' is not defined”)
该错误发生在如下代码中:
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9)方法名拼写错误(导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”)
该错误发生在如下代码中:
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10)引用超过list最大索引(导致“IndexError: list index out of range”)
该错误发生在如下代码中:
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11)使用不存在的字典键值(导致“KeyError:‘spam'”)
该错误发生在如下代码中:
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12)尝试使用Python关键字作为变量名(导致“SyntaxError:invalid syntax”)
Python关键不能用作变量名,该错误发生在如下代码中:
class = 'algebra'
Python3的关键字有:and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield
13)在一个定义新变量中使用增值操作符(导致“NameError: name 'foobar' is not defined”)
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值,这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1,这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中:
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14)在定义局部变量前在函数中使用局部变量(此时有与局部变量同名的全局变量存在)(导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment”)
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的,使用规则是:如果在函数中定义了任何东西,如果它只是在函数中使用那它就是局部的,反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中:
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15)尝试使用 range()创建整数列表(导致“TypeError: 'range' object does not support item assignment”)
有时你想要得到一个有序的整数列表,所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而,你需要记住 range() 返回的是 “range object”,而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中:
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也许这才是你想做:
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(注意:在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的,因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值,但是在 Python 3 中就会产生以上错误)
16)不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。(导致“SyntaxError: invalid syntax”)
如果你习惯于例如 C++ , Java , PHP 等其他的语言,也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中:
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也许这才是你想做的:
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17)忘记为方法的第一个参数添加self参数(导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”)
该错误发生在如下代码中:
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问题:如何查看 Redis 服务器版本?使用命令行工具 redis-cli --version 查看已连接服务器的版本。使用 INFO server 命令查看服务器内部版本,需解析返回信息。在集群环境下,检查每个节点的版本一致性,可使用脚本自动化检查。使用脚本自动化查看版本,例如用 Python 脚本连接并打印版本信息。

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

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**Redis内存配置的核心参数是 maxmemory,它限制 Redis 可使用内存量。当超过此限制时,Redis 根据 maxmemory-policy 执行淘汰策略,有:noeviction(直接拒绝写入)、allkeys-lru/volatile-lru(按LRU淘汰)、allkeys-random/volatile-random(随机淘汰)、volatile-ttl(按过期时间淘汰)。其他相关参数包括 maxmemory-samples(LRU采样数量)、rdb-compression
